Archive for the ‘Sustainable management’ Category

J1167: Proyecciones de la emisiones de dióxido de carbono y de producto bruto interno per cápita para países/regiones seleccionados en los STEPS (escenario basado en las actuales políticas) y APS (escenario de compromisos anunciados) según la Agencia Internacional de Energía (IEA).

agosto 18, 2025 in Cambio climático, Electrical Market, Energía Renovable, Energy Renewable, Enviromental, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Mercado, National University of Engineerning, Lima, Peru, Natural Resource, Recurso natural, Renewable Energy, Seguridad Energética, Sustainable management, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú

Estimados lectores, en la figura se puede apreciar la proyección de Gt (gigatoneladas) de dióxido de carbono y del producto bruto interno per-cápita bajo dos escenarios:  STEPS (escenario basado en las actuales políticas), APS (escenario de compromisos anunciados). En el STEPS, las emisiones globales caen 1 % por año entre el 2030 y 2050, mientras que en APS las emisiones globales caen 4 % por año. Dato adicionales, en un escenario del tipo NZE (escenario de cero emisiones netas al 2050) las emisiones globales caerían 15 % por año. Seguir lo trazado por el STEPS implica un incremento de la temperatura promedio global de 2.4 °C para el año 2100; mientras que en el APS, el incremento sería 1.7 °C, y; el NZE persigue hacer todo lo posible para no pasar los 1.5 °C. La figura muestra a los principales actores de la economía mundial, sin embargo, sería interesante investigar por país y dentro de cada país, cuanto están emitiendo, cuanto podrían dejar de emitir, o que se haga modelamiento matemático en base a los datos que se tienen o la realización de estimaciones. Todo suma en la preservación de nuestro planeta y en el asegurar la continuidad de la especie humana.

Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
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J1163: Paper Sustainable Thermal Energy Storage Systems: A Mathematical Model of the “Waru-Waru” Agricultural Technique Used in Cold Environments by Jorge Luis Mírez Tarrillo. Energies 2025, 18(12), 3116.

junio 17, 2025 in Almacenamiento, Almacenamiento de Energía Térmica, Energía Renovable, Energía Solar, Energía Térmica, Energy Renewable, Enviromental, Heat Transfer, Intercambiador de Calor, Investigación, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Matlab, Matlab / Simulink, Modelamiento, Modelling, National University of Engineerning, Lima, Peru, Natural Resource, Recurso natural, Solar Térmica, Sostenibilidad ambiental, Storage, Sustainable management, Thermal Energy Storage, Transferencia de Calor, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú

Sustainable Thermal Energy Storage Systems: A Mathematical Model of the “Waru-Waru” Agricultural Technique Used in Cold Environments
by Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation, Faculty of Oil, Natural Gas and Petrochemical Engineering, Universidad Nacional de Ingeniería, Av. Tupac Amaru 210, Rimac 15333, Peru
Energies 2025, 18(12), 3116; https://doi.org/10.3390/en18123116
Sitio web: https://www.mdpi.com/1996-1073/18/12/3116

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J1146: Las distribuciones como parte de la probabilidad de falla de componentes eléctricos…

junio 3, 2023 in Aerogenerador, Almacenamiento de Energía Térmica, Distribuited Generation, Distribution system, Energía Eólica, Energy Renewable, Flywheel, Fuel Cell, Generación Distribuida, Hidrógeno, HVDC, Hydrogen, Interconexión de Redes Eléctricas, Interconnection, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Matlab, Matlab / Simulink, Micro-source, micro-turbine, Microgrid, Microgrid DC, MicroGrid Eléctrica, Microred eléctrica, Modelamiento, Modelling, Nanotechnology, Nanotecnología, National University of Engineerning, Lima, Peru, Oil, Optimización, Optimization, Parque Eólico, Power Electronic, Power Quality Calidad de la Energía, PV, Quality Energy, Recurso natural, Renewable Energy, Seguridad Energética, Simulación, Simulink, Sistema Eléctrico System Electric, Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grid, Solar, Solar Cell, Solar Térmica, Storage, Supercondensador, Sustainable management, Thermal Energy Storage, Transferencia de Calor, Transformador, Transformer, Transmission Line, Turbina, Turbina Eólica, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú, Wind Power, Wind PV, Wind Turbine

Todo artefacto, componente, máquina, sistema, etc… presenta un progresivo envejecimiento que conlleva a la falla de los equipos los cuales se van registrando durante los años de funcionamiento y con esa información se crea histogramas como el que se muestra en el presente post. Obviamente mientras más fallas se presentan la curva de distribución se forma mejor, y a partir de ello se puede normalizar y tener una función de probabilidad característica de la marca y modelo del equipo, máquina, etc. Elaborado con MATLAB para ustedes queda la gráfica.

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J1144e: Paper»A Review of Droop Control Implementation in Microgrids» IEEExplore

febrero 2, 2023 in AC Grid, Aerogenerador, Almacenamiento, Artículo Científico, Battery, DC Microgrid, Distribuited Generation, Distribution system, Electrical Market, Energía Renovable, Energy Renewable, Generación Distribuida, Hardware in Loop, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Management, Matlab, Microgrid DC, MicroGrid Eléctrica, Modelamiento, Modelling, National University of Engineerning, Lima, Peru, Renewable Energy, Seguridad Energética, Sistema Eléctrico System Electric, Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grid, Storage, Sustainable management, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú, Viento, Virtual Power Plants, Wind Power, Wind PV, Wind Turbine

Link in IEEExplore: https://ieeexplore.ieee.org/document/9140175

DOI: 10.1109/ICMEAE.2019.00034

Abstract:
This article includes a compilation and analysis of relevant information on the state of the art of the implementation of the Droop Control technique in microgrids. To this end, a summary and compilation of the theoretical models of the Droop Control and a summary of implementations have been made and, in general, try to summarize the great variety of experiences developed in this topic. The chosen experiences have been selected according to the research motivations that are available in the future and that are explained throughout this article, since this will serve as a starting point and guide for future research in microgrids and similar novel topics such as Low Voltage Distribution in Direct Current (LV DC) and DC microgrids (DC MG). The LV DC distribution for this article is related to houses in direct current (DC Home).

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Gratefully for this news !!

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J1133e: Storage in multi-nanogrids and / or multi-microgrids configuration.

octubre 23, 2021 in Battery, DC Microgrid, Distribuited Generation, Distribution system, Electrical Market, Interconnection, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Matlab / Simulink, Micro-source, Microgrid DC, Modelling, National University of Engineerning, Lima, Peru, Natural Resource, Optimization, Power Quality Calidad de la Energía, Renewable Energy, Smart Grid, Solar Cell, Storage, Sustainable management, Wind Turbine

Dear readers, in the large cities and interurban spaces increasingly populated by the increase in the world population, it will be possible in the near future – if it does not exist now – to be able to configure the electrical loads in sets of multi-nanogrids. and / or multi-microgrids. All of them can have their own storage or have a storage for all of them. The figure, shows that I have been able to model and simulate the behavior of the energy stored in a storage source that collects or supplies energy to all nanogrids and / or microgrids. Its importance lies in sharing the surpluses to supply those that lack energy. If there is surplus, then know how much value they can get. If there is a deficit between all of them, the energy purchase will be made. Here they enter to carve different types of technologies between power electronics, control and protection systems. Random behavior has been considered anyway, as it is what happens in real life. While this is all mathematical modeling and numerical simulation, real data can be added. I hope it is of interest to you and I leave my contact information at the signing of this post. Regards.

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J1126e: Thyristor Rectifier Wind Turbine Generator

marzo 7, 2021 in Battery, Control, DC Microgrid, Distribuited Generation, Distribution system, Electrical Market, Energy Renewable, Generador, Inverter, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Kit wind, Micro-source, micro-turbine, Microgrid, Microgrid DC, National University of Engineerning, Lima, Peru, Natural Resource, Optimization, Renewable Energy, Sustainable management, Technology, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú, Wind Power, Wind PV, Wind Turbine

As a wind turbine generator, a permanent magnet synchronous generator (PMSG) is used in this post. Mechanical energy is acquired from the kinetic energy of the wind through a wind turbine, and the PMSG converts this energy to electrical energy. The PMSG output is converted to DC power through a thyristor rectifier. The output power of the wind turbine is equal to the DC converted power if the losses in the generator and rectifier are negligible.

Referencia: S. M. Muyeen “Wind Energy Conversion Systems – Technology and Trends” Springer. New York. DOI 10.1007/978-1-4471-2201-2

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J1087e: Different levels of supply in relation to the electricity demand…

enero 29, 2020 in AC Grid, Aerogenerador, Almacenamiento, Batería, Battery, Cambio climático, Célula de Combustible, Celda de Combustible, DC Microgrid, Distribuited Generation, Eólica, Eficiencia Energética, Electrical Market, Energía Eólica, Energía Eléctrica, Energía Renovable, Energy Renewable, Fuel Cell, Generación Distribuida, Gestión Tecnológica, Interconnection, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Load, Management, Metering, Microgrid, Microgrid DC, MicroGrid Eléctrica, Microred eléctrica, National University of Engineerning, Lima, Peru, Optimización, Optimization, Renewable Energy, Sustainable management, Thermal Energy Storage, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú, Wind Power, Wind PV, Wind Turbine

To illustrate how this impacts the operation of the electricity grid, consider five different levels of available electricity production from RES, as shown in Figure. Note that there is not only a capacity of power towards the storage (charging the storage) but also a capacity of power from the storage to the grid (discharging the storage). It is part of the role of the system operator to decide which of the two should be chosen at any moment in time. Some thoughts are given below, based on the supply capacity in relation to the demand. Supply level 1. The total supply capacity, directly from renewable sources plus by discharging the storage, is not enough to cover the power demand. The result is that not all the power demand can be fulfilled. All the available storage discharging capacity will be used to limit the amount of demand that is not fulfilled. Supply level 2. The amount of supply capacity directly from renewables is not sufficient to cover the power demand, but by using part of the discharging capacity of the storage the power demand can be supplied. The remaining storage capacity can either be saved for later use or be used to cover some of the energy demand. This will be an optimization issue, where the state of charge of the storage, the expected future demand and the expected future production from renewables will have to be considered. Supply level 3. The amount of supply capacity directly from renewables is sufficient to cover the total power demand. The remainder can be used to supply part of the energy demand and/or to charge the storage. When there is sufficient energy in the storage, the stored energy can even be used to supply the total energy demand. The optimisation of the charging/discharging of the storage versus supplying the energy demand is one of the tasks of the system operator. Supply level 4. The amount of supply capacity directly from renewables exceeds the sum of power demand and energy demand. In that case the total power demand will be supplied and the remainder will be used to charge the storage. Supply level 5. The amount of supply capacity directly from renewables exceeds to sum of power demand, energy demand, and charging capacity of the storage. In that case all demand should be fulfilled and the remaining amount of renewable energy will be curtailed. Source: Antonio Moreno-Munoz. “Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources”. The Institution of Engineering and Technology. 2017. Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS). Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú. E-mail: jmirez@uni.edu.pe Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu  Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/ Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y  

J1087: Diferentes niveles de oferta en relación con el demanda de electricidad…

enero 29, 2020 in AC Grid, Aerogenerador, Almacenamiento, Batería, Battery, Distribuited Generation, Eólica, Eficiencia Energética, Electrónica de Potencia, Electrical Market, Energía Eólica, Energía Eléctrica, Energía Renovable, Energy Renewable, Fiabilidad, Generación Distribuida, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Mercado, Micro-source, micro-turbine, Microgrid, Microgrid DC, MicroGrid Eléctrica, Microred eléctrica, National University of Engineerning, Lima, Peru, PV, Renewable Energy, Seguridad Energética, Solar, Solar Cell, Storage, Sustainable management, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú, Virtual Power Plants, Wind PV, Wind Turbine

Para ilustrar cómo esto afecta el funcionamiento de la red eléctrica, considere cinco niveles diferentes de producción de electricidad disponible de RES, como se muestra en la Figura. Tenga en cuenta que no solo existe una capacidad de alimentación hacia el almacenamiento (carga del almacenamiento) sino también una capacidad de alimentación desde el almacenamiento a la red (descarga del almacenamiento). Es parte de la función del operador del sistema decidir cuál de los dos debe elegirse en cualquier momento. Algunas ideas se dan a continuación, en función de la capacidad de oferta en relación con la demanda. Nivel de suministro 1. La capacidad de suministro total, directamente de fuentes renovables más descargando el almacenamiento, no es suficiente para cubrir la demanda de energía. El resultado es que no se puede satisfacer toda la demanda de energía. Toda la capacidad de descarga de almacenamiento disponible se utilizará para limitar la cantidad de demanda que no se cumple. Nivel de suministro 2. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables no es suficiente para cubrir la demanda de energía, pero al usar parte de la capacidad de descarga del almacenamiento, se puede suministrar la demanda de energía. La capacidad de almacenamiento restante puede guardarse para su uso posterior o utilizarse para cubrir parte de la demanda de energía. Este será un problema de optimización, donde se tendrá que considerar el estado de carga del almacenamiento, la demanda futura esperada y la producción futura esperada de las energías renovables. Nivel de suministro 3. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables es suficiente para cubrir la demanda total de energía. El resto se puede usar para abastecer parte de la demanda de energía y / o cargar el almacenamiento. Cuando hay suficiente energía en el almacenamiento, la energía almacenada puede incluso usarse para abastecer la demanda total de energía. La optimización de la carga / descarga del almacenamiento frente al suministro de la demanda de energía es una de las tareas del operador del sistema. Nivel de suministro 4. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables excede la suma de la demanda de energía y la demanda de energía. En ese caso, se suministrará la demanda total de energía y el resto se usará para cargar el almacenamiento. Nivel de suministro 5. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables excede a la suma de la demanda de energía, la demanda de energía y la capacidad de carga del almacenamiento. En ese caso, se debe satisfacer toda la demanda y se reducirá la cantidad restante de energía renovable. Fuente: Antonio Moreno-Munoz. «Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources». The Institution of Engineering and Technology. 2017. Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS). Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú. E-mail: jmirez@uni.edu.pe Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu  Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/ Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y  

J1080: Paper «Microgrid of DC/AC voltage powered by solar, wind, batteries and conventional sources». Jorge Mírez. Perfiles. Edition Nº 10 – [January – December 2013]

agosto 29, 2019 in Aerogenerador, Almacenamiento, Baja Tensión, Central Solar, Corriente Alterna, DC Microgrid, Distribuited Generation, Eólica, Energía Renovable, Energy Renewable, Generación Distribuida, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Matlab / Simulink, Microgrid DC, MicroGrid Eléctrica, Microred eléctrica, Modelamiento, Modelling, Renewable Energy, Seguridad Energética, Simulink, Storage, Sustainable management

«Microgrid of DC/AC voltage powered by solar, wind, batteries and conventional sources». Jorge Mírez. Perfiles. Edition Nº 10 – [January – December 2013]. Available in: http://ceaa.espoch.edu.ec:8080/revista.perfiles/Articuloshtml/Perfiles10Art5/Perfiles10Art5.xhtml

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J1076: Paper «Energy Management of Distributed Resources in Microgrids». J. L. Mírez, H.R. Chamorro, C.A. Ordonez, R. Moreno. 2014 IEEE 5th Colombian Workshop on Circuits and Systems (CWCAS).

agosto 29, 2019 in AC Grid, Aerogenerador, Baja Tensión, baterías, Battery, Centrales Eléctricas, Condensador, Corriente Continua, DC Microgrid, Distribuited Generation, Electrical Market, Energía mareomotriz, Energy Renewable, Generación Distribuida, Interconexión de Redes Eléctricas, Interconnection, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Management, Metering, Microgrid, Microgrid DC, Modelamiento, Modelling, Natural Resource, Optimización, Recurso natural, Renewable Energy, Sustainable management, Thermal Energy Storage, Viento, Wind Power, Wind PV, Wind Turbine

«Energy Management of Distributed Resources in Microgrids». J. L. Mírez, H.R. Chamorro, C.A. Ordonez, R. Moreno. 2014 IEEE 5th Colombian Workshop on Circuits and Systems (CWCAS).
DOI: 10.1109/CWCAS.2014.6994607

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J1074: Paper «A modeling and simulation of optimized interconnection between DC microgrids with novel strategies of voltage, power and control». Jorge Mírez. 2017 IEEE Second International Conference on DC Microgrids (ICDCM).

agosto 29, 2019 in Aerogenerador, DC Microgrid, Distribuited Generation, Electrical Market, Energía Eólica, Energía Renovable, Energy Renewable, Generación Distribuida, Interconexión de Redes Eléctricas, Interconnection, Medio Ambiente, Microgrid, Microgrid DC, Modelling, Natural Resource, Quality Energy, Renewable Energy, Seguridad Energética, Simulink, Smart Grid, Sustainable management, Transmission Line, Turbina Eólica, Virtual Power Plants, Wind Turbine

«A modeling and simulation of optimized interconnection between DC microgrids with novel strategies of voltage, power and control». Jorge Mírez. 2017 IEEE Second International Conference on DC Microgrids (ICDCM). DOI: 10.1109/ICDCM.2017.8001098

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J1072: Paper: «Dissolved Ion Movement and Regulation of pH in a Watery Substance under a Constant Magnetic Field». Jorge L. Mírez Tarrillo, José Joaquín Tristá Moncada. Tecnología Química. Special Edition – 2001. ISSN 0041-8420. Cuba.

agosto 29, 2019 in Energía Renovable, Energy Renewable, Enviromental, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Medio Ambiente, Modelamiento, Modelling, Natural Resource, Sustainable management, Technology, Tecnología

«Dissolved Ion Movement and Regulation of pH in a Watery Substance under a Constant Magnetic Field». Jorge L. Mírez Tarrillo, José Joaquín Tristá Moncada. Tecnología Química. Special Edition – 2001. ISSN 0041-8420. Cuba. https://revistas.uo.edu.cu/index.php/tq/index 

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J1071: Ciclo de VideoConferencias en Vivo: Jueves 11 y Viernes 12 de julio 2019. Hoy Viernes 12 de julio 2019 hablaré sobre «Principales componentes de una Turbina Eólica: Rotor, álabes, hub, transmisión, caja de engranajes, generador eléctrico, frenos, nacelle, torre»

julio 12, 2019 in Aerogenerador, Confiabilidad, Corriente Alterna, Corriente Continua, Eólica, Electrónica de Potencia, Energía Eólica, Energía Eléctrica, Energía Renovable, Energy Renewable, Enviromental, Estabilidad, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Matlab / Simulink, Máquinas Eléctricas, Medio Ambiente, Modelamiento, Modelling, National University of Engineerning, Lima, Peru, Natural Resource, Parque Eólico, Recurso natural, Renewable Energy, Sustainable management, Turbina, Turbina Eólica, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú, Viento, Virtual Power Plants, Wind Power, Wind PV, Wind Turbine

Ciclo de VideoConferencias en Vivo: Jueves 11 y Viernes 12 de julio 2019 desde las 21 a 23 horas (9 PM – 10 PM) – hora de Perú.

Hoy Viernes 12 de julio 2019 hablaré sobre «Principales componentes de una Turbina Eólica: Rotor, álabes, hub, transmisión, caja de engranajes, generador eléctrico, frenos, nacelle, torre»

La transmisión será desde mi fanpage http://www.facebook.com/jorgemirezperu — libre y gratuito. COMPARTIR !! e invitados a darle Like  y con el auspicio de PERU Green Smart Energy SAC http://www.pgsesac.com

Esto se hace en a la literatura que venimos trabajando en el Curso de Fundamentos de la Energía Eólica en la Maestría de Energías Renovables y Eficiencia Energética de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), Lima, Perú.

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J1052: Hoy jueves 27 diciembre 2018 recibí el Diploma de Doctor en Ciencias mención Física por la Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú. // Today, Thursday, December 27, 2018, I received the Diploma of Dr. in Sciences with mention in Physics (Dr. Physics) from the National University of Engineering, Lima, Peru.

diciembre 28, 2018 in AC Grid, Aerogenerador, Almacenamiento, Almacenamiento de Energía Térmica, Auto eléctrico, Baja Tensión, Bank condenser, Batería, baterías, Battery, Biocombustible, Biodigestor, Bioenergía, Bioenergy, Biomasa, Biomass, Calor, Cambio climático, Capacitor, Célula de Combustible, CEDER_CIEMAT, Celda de Combustible, Celda Solar, Central Eléctrica Mareometriz, Central Solar, Centrales Eléctricas, CHP, Colector Solar, Combustión, Combustible fósil, Cometa, Concentrador Solar Cilíndrico Parabólico, Condensador, Conductor, Confiabilidad, Control, Corriente Alterna, Corriente Continua, DC Microgrid, Diesel Motor, Distribuited Generation, Eólica, Eficiencia Energética, Electrónica de Potencia, Electric car, Electrical Market, Energía Eólica, Energía Eléctrica, Energía mareomotriz, Energía Renovable, Energía Solar, Energía Térmica, Energy Renewable, Enviromental, Estabilidad, Fasor, Fiabilidad, Flywheel, Fuel Cell, Gas, Generación Distribuida, Generador, Geotérmica, Geothermal, Gestión Tecnológica, Grafeno, Hardware in Loop, Heat Transfer, Hidrógeno, HVDC, Hydrogen, Iluminación, Incineración, Innovación, Innovation, Intercambiador de Calor, Interconexión de Redes Eléctricas, Interconnection, inversor eléctrico, Inverter, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Kit wind, Líneas de Transmisión, Lecho Fluidizado, LED, Lima, Load, Management, Mapa, Matlab, Matlab / Simulink, Máquinas Eléctricas, Media Tensión, Medio Ambiente, Mercado, Metering, Micro-source, micro-turbine, Microgrid, Microgrid DC, MicroGrid Eléctrica, Microred eléctrica, Microturbina, Microturbine, Minicentral hidroeléctrica, Modelamiento, Modelling, Motor, Motor Stirling, Nanotechnology, Nanotecnología, National University of Engineerning, Lima, Peru, Natural Resource, Oil, Optimización, Optimization, Panel Solar, Parque Eólico, peru, Petróleo, Power Electronic, Power Plant, Power Quality Calidad de la Energía, PV, Quality Energy, rectificador eléctrico, Rectifier, Recurso natural, Renewable Energy, Residuos Sólidos, Seguridad Energética, Semiconductor, Simulación, Simulink, Sistema Eléctrico System Electric, Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grid, SMES, Solar, Solar Cell, Solar Térmica, Sostenibilidad ambiental, Storage, Supercondensador, Superconductive Magnetic Energy Storage, Superconductividad, Superconductor, Sustainable management, Technology, Tecnología, Teoría de Control y Automatización, Thermal Energy Storage, Torre Solar, Transferencia de Calor, Transformada de Laplace, Transformador, Transformer, Transitorio Transient, Transmission Line, Turbina, Turbina Eólica, Turbina submarina, Ultracondensador, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú, Viento, Virtual Power Plants, Volante de Inercia, Wind Power, Wind PV, Wind Turbine

Hoy jueves 27 diciembre 2018 recibí el Diploma de Doctor en Ciencias mención Física por la Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú. // Today, Thursday, December 27, 2018, I received the Diploma of Doctor of Sciences  with mention in Physics (Dr. Physics) from the National University of Engineering, Lima, Peru.

Algunas fotos // some photos:

Recibiendo el diploma en Oficina de Grados y Títulos de la Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú. // Receiving a diploma in the Office of Degrees of the National University of Engineering, Lima, Peru.

En frente al Rectorado de la Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú // In front of the Rector’s Office of the National University of Engineering, Lima, Perú.

Con mi asesor Dr. Manfred Horn (a mi co-asesor Dr. Josep Guerrero en la Universidad de Aalborg, Dinamarca, muchas gracias también) // With my advisor Dr. Manfred Horn (a my co-advisor Dr. Josep Guerrero at the University of Aalborg, Denmark, thank you very much too) //

De mi fanpage // of my Fanpage:
Gracias a todos… A quienes estuvieron, están y/o estarán en este camino… Gracias por su espera, paciencia, enseñanzas, cariño, alegrías… estas cosas no se logran de la noche a la mañana… Queda aún algunos años para devolver lo recibido de la vida… Hoy jueves 27 Diciembre 2018 recibí el diploma de Doctor en Ciencias con mención en Física y al igual que mis grados y títulos anteriores me fue entregado en Ventanilla de una Oficina de Grados y Títulos y está bien, porque todos somos capaces, todos somos seres humanos… // Thank you all … Those who were, are and / or will be on this path … Thank you for your wait, patience, teachings, affection, joys … these things are not achieved overnight … There are still some years to return the received of life … Today, Thursday, December 27, 2018, I received a Doctor of Science degree with a mention in Physics and, like my previous degrees and diplomas, it was delivered to me in the Office of Degrees and Titles and that’s fine, because we’re all capable, we’re all human beings …. Fuente/Source: http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Email: jmirez@uni.edu.pe

Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
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J1045: Ponencia en Congreso Iberoamericano de Ciudades Inteligentes (ICSC-CITIES 2018) de la Red CYTED CITIES realizado en Soria – España — 27-09-2018

octubre 4, 2018 in Aerogenerador, Almacenamiento, Almacenamiento de Energía Térmica, Auto eléctrico, Batería, Battery, Cambio climático, CEDER_CIEMAT, DC Microgrid, Distribuited Generation, Eólica, Eficiencia Energética, Electrónica de Potencia, Electrical Market, Energía Eólica, Energía Eléctrica, Energía Renovable, Energía Solar, Energía Térmica, Energy Renewable, Enviromental, Fiabilidad, Generación Distribuida, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Management, Matlab, Matlab / Simulink, Medio Ambiente, Microgrid DC, MicroGrid Eléctrica, Modelamiento, Modelling, National University of Engineerning, Lima, Peru, Natural Resource, Panel Solar, Parque Eólico, Power Electronic, Power Quality Calidad de la Energía, PV, Quality Energy, Recurso natural, Renewable Energy, Seguridad Energética, Simulación, Simulink, Sistema Eléctrico System Electric, Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grid, Solar, Solar Cell, Sostenibilidad ambiental, Sustainable management, Thermal Energy Storage, Turbina, Turbina Eólica, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú, Wind Power, Wind PV, Wind Turbine

Proposals to the Operation, Tertiary Control and Optimization of DC Microgrids
Jorge Mírez, Luis Hernández Callejo, Manfred Horn, Gabriela Mendoza and Lilian J. Obregón.
Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú.
Universidad de Valladolid, Campus Duques de Soria, Soria, España.
jmirez@uni.edu.pe
Congreso Iberoamericano de Ciudades Inteligentes
(ICSC-CITIES 2018)
Realizado el 26 y 27 de septiembre de 2018 en el Auditorio del Campus Universitario Duques de Soria (Soria, España), con el patrocinio del Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED), España.

Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
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Les invito a participar del Curso Online: «Introducción a la Eficiencia Energética y Sostenibilidad» a cargo de la Red Temática CITIES – Curso del 5 al 18 de noviembre de 2018. Gratuito.

septiembre 22, 2018 in Cambio climático, Confiabilidad, Eficiencia Energética, Electrical Market, Energía Renovable, Energy Renewable, Enviromental, Generación Distribuida, Gestión Tecnológica, Innovación, Innovation, Management, Medio Ambiente, Metering, Natural Resource, Optimización, Optimization, Renewable Energy, Seguridad Energética, Sostenibilidad ambiental, Sustainable management

TÍTULO DEL CURSO
Introducción a la Eficiencia Energética y Sostenibilidad

MARCO DEL CURSO
El curso está enmarcado dentro de una actividad de la Red Temática CITIES (Ciudades Inteligentes Totalmente Integrales, Eficientes y Sostenibles). CITIES es una iniciativa promovida y financiada por la CYTED (Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo).

CITIES ha planteado una formación a lo largo de cuatro años, realizando para ello cuatro módulos formativos, cada uno de los cuales se realizará de forma anual y de forma independiente con los otros tres. Este primer módulo de 2018 está formado por 9 temas.

El curso está orientado a alumnos Universitarios, Investigadores y Docentes interesados en la temática planteada. Podrán tomar parte del curso integrantes y no integrantes de CITIES.

MODALIDAD DEL CURSO, DURACIÓN Y COSTE
El curso seguirá la modalidad online, y se realizará del 5 al 18 de noviembre de 2018.
La carga docente concentrada en esas dos semanas de duración será de 60 horas.
La formación será GRATUITA.

Más información descargar archivo PDF con Objetivos del Curso, Contenido del Curso, Profesorado, Contacto e Inscripción:

Introducción a la Eficiencia Energética y Sostenibilidad – Red Temática CITIES – Curso del 5 al 18 de noviembre de 2018. Gratuito.

Atentamente:
Jorge Mírez Tarrillo
Profesor Principal yLíder Grupo de Modelamiento Matemático y Simulación Numérica
Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú.
e-mail: jmirez@uni.edu.pe

Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
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J1038: Implementación de tecnologías de generación variables.

julio 7, 2018 in Distribuited Generation, Energía Renovable, Energy Renewable, Generación Distribuida, National University of Engineerning, Lima, Peru, Recurso natural, Renewable Energy, Seguridad Energética, Smart Grid, Sostenibilidad ambiental, Sustainable management

Los esfuerzos para reducir las emisiones de CO2 relacionadas con la generación de electricidad y reducir las importaciones de combustible han llevado a un aumento significativo en el despliegue de tecnología de generación variable. Se espera que este aumento se acelere en el futuro, con todas las regiones del mundo incorporando mayores cantidades de generación variable en sus sistemas de electricidad (ver Figura). Como las tasas de penetración de generación variable aumentan en niveles de 15% a 20%, y dependiendo del sistema eléctrico en cuestión, puede ser cada vez más difícil garantizar una administración confiable y estable de los sistemas eléctricos que dependen únicamente de arquitecturas de red convencionales y flexibilidad limitada. Las Smart Grids soportarán una mayor implementación de tecnologías de generación variable al proporcionar a los operadores información del sistema en tiempo real que les permite administrar la generación, la demanda y la calidad de la energía, aumentando así la flexibilidad del sistema y manteniendo la estabilidad y el equilibrio.

Hay algunos buenos ejemplos de enfoques exitosos para integrar recursos variables. El operador de sistemas de transmisión de Irlanda, EirGrid, está implementando tecnologías de Smart Grids, que incluyen conductores de baja temperatura y alta temperatura y sistemas de protección especial de clasificación de línea dinámica, para administrar la alta proporción de energía eólica en su sistema y maximizar la efectividad de la infraestructura. El funcionamiento del sistema se está mejorando a través de modelado de última generación y herramientas de apoyo a la toma de decisiones que proporcionan análisis de estabilidad del sistema en tiempo real, capacidad de despacho de parques eólicos y pronósticos de viento mejorados, y análisis de contingencia. Se estima que la flexibilidad del sistema y los enfoques de Smart Grids facilitan las penetraciones de viento en tiempo real hasta el 75% para 2020 (EirGrid, 2010).

Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
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J1037: Crecimiento del consumo de electricidad 2007-50 (Escenario del mapa BLUE)

julio 7, 2018 in Management, MicroGrid Eléctrica, Microred eléctrica, National University of Engineerning, Lima, Peru, Seguridad Energética, Smart Grid, Sostenibilidad ambiental, Sustainable management

La electricidad es el componente de más rápido crecimiento de la demanda total de energía global, con un consumo que se espera aumente en más del 150% en el Escenario de referencia del ETP 2010 y más del 115% entre 2007 y 2050 bajo el Escenario del mapa BLUE (IEA, 2010).

Se espera que el crecimiento de la demanda varíe según las regiones, ya que los países miembros de la OCDE experimentan aumentos mucho más modestos que las economías emergentes y los países en desarrollo (ver figura). En los países de la OCDE, donde las tasas de crecimiento moderadas se basan en altos niveles de demanda actual, las tecnologías de Smart Grids pueden proporcionar beneficios considerables al reducir las pérdidas de transmisión y distribución, y al optimizar el uso de la infraestructura existente. En las regiones en desarrollo con alto crecimiento, las tecnologías de Smart Grids pueden incorporarse en nuevas infraestructuras, ofreciendo mejores capacidades de funcionamiento del mercado y un funcionamiento más eficiente. En todas las regiones, las tecnologías de Smart Grids podrían aumentar la eficiencia del sistema de suministro y ayudar a reducir la demanda al proporcionar a los consumidores la información que necesitan para utilizar menos energía o usarla de manera más eficiente.

 

Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
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J1036: Razón de ser para las tecnologías adecuadas para las Smart Grids

julio 7, 2018 in Energía Renovable, Energy Renewable, Generación Distribuida, Natural Resource, Renewable Energy, Seguridad Energética, Sistema Eléctrico System Electric, Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grid, Sustainable management, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú

Los sistemas de electricidad del mundo enfrentan una serie de desafíos, como una infraestructura obsoleta, un crecimiento continuo de la demanda, la integración de un número creciente de fuentes variables de energía renovables y vehículos eléctricos, la necesidad de mejorar la seguridad del suministro y la necesidad de reducir las emisiones de carbono. Las tecnologías de Smart Grids ofrecen formas no solo de enfrentar estos desafíos, sino también de desarrollar un suministro de energía más limpia que sea más eficiente en términos de energía, más asequible y más sostenible.

Estos desafíos también deben abordarse con respecto al entorno normativo técnico, financiero y comercial único de cada región. Dada la naturaleza altamente regulada del sistema eléctrico, los proponentes de Smart Grids deben garantizar que interactúen con todas las partes interesadas, incluidos los fabricantes de equipos, operadores de sistemas, defensores del consumidor y consumidores, para desarrollar soluciones técnicas, financieras y normativas personalizadas que permitan el potencial de las Smart Grids.

Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
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J1028: Paper: Jorge Mirez. A modeling and simulation of optimized interconnection between DC microgrids with novel strategies of voltage, power and control. Published in: 2017 IEEE Second International Conference on DC Microgrids (ICDCM). Nuremburg, Germany – link to IEEExplore

noviembre 29, 2017 in Battery, DC Microgrid, Electrical Market, Energy Renewable, Interconexión de Redes Eléctricas, Interconnection, Jorge Luis Mírez Tarrillo, Management, Matlab, Matlab / Simulink, Microgrid, Microgrid DC, Microred eléctrica, Modelling, National University of Engineerning, Lima, Peru, Renewable Energy, Simulink, Sistema Eléctrico System Electric, Smart Grid, Storage, Sustainable management, Thermal Energy Storage, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú, Wind Power, Wind Turbine

My Paper: Jorge Mirez. A modeling and simulation of optimized interconnection between DC microgrids with novel strategies of voltage, power and control. Published in: 2017 IEEE Second International Conference on DC Microgrids (ICDCM). Nuremburg, Germany – link to IEEExplore

Abstract:
The interconnection between DC microgrids has been studied through the modeling and simulation of two DC microgrids and utility network with independent connection to each microgrid. Each microgrid has generation sources, storage source, electrical charges, two points of common coupling (one with the utility network and other with the neighboring microgrid) and a central controller. By performing the simulations and searching for new ways in which the interconnection can be made, the following contributions are reached: (a) although a nominal voltage is present on the DC microgrid bus, it becomes necessary to have three mini-voltage scales (one for the micro-sources, another for the storage sources and a third for AC/DC converter output that connects the utility supply and DC microgrid bus); (b) the power to avoid being heavily dependent on random variables requires temporary storage at the generation sources and that electrical loads define a very stable demand and clearance for certain period of time (of a few minutes), said period would be a new time scale of microgrid operation; (c) the cost associated with generation and storage sources must be optimized for the microgrids operation on the new unit of measurement and for which linear programming techniques have been used, and (d) it representing new coordination actions for tertiary control among central controllers of the microgrids. The new strategies of control, voltage and power will serve to propose and study new designs of: topologies of the electrical network, interconnection devices between microredes and other topics.

Link to Complete Article into IEEExplore: http://ieeexplore.ieee.org/document/8001098/  

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