Archive for the ‘Transitorio Transient’ Category
Source: Antonio Moreno-Munoz. “Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources”. The Institution of Engineering and Technology. 2017.
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
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Inthe recent past, dramatic improvements in productivity have been realized in the high technology sector as well as in the traditional industries. For the electric power supply to these industries, this hasled to a concomitant increase in the number of loads that are sensitive to power quality. Some of the industries that have such large sensitive loads include semiconductor manufacturing, textile mills, paper millsand plastic injection molding.Of course, a number of smaller but equally critical loads such as computers and electronic data processing equipment are also sensitive to power quality.Thetolerance
levels of computer equipment are specified by the Information Technology Industry/Computer and Business Equipment Manufacturers’ Association (ITI/CBEMA) curves. Figure illustrates theCBEMA curves. This figure gives thepercent of nominal voltage versus duration in (60-Hz) cycles. The CBEMA curves represent the boundary of the ac input voltage envelope that can be tolerated (typically) by most
computer-based equipment. The upper curve represents the maximum voltage below which the equipment will continue to function normally. The lower curve is the minimum voltage above which the equipment will continue to function normally.
As seen in Figure, the steady state range of tolerance for computer equipmentis ±10% from the nominal voltage, i.e., the equipment continues to operate normally when sourced by any voltages in this range for an indefinite period of time. Similarly, voltages wells to a magnitude of 120% of the nominal value can be tolerated for about 0.5 s or 30 cycles; voltage sags to 80% of nominal for 10 s, or 600 cycles, can be tolerated. When the supply voltage is outside the boundaries of the susceptibility curves, improvement of the quality of power supplied to sensitive loads is essential to avoid a possible failure in their operation.
Source:
G. Venkataramanan, M.S. Illindala, C. Houle, and R.H. Lasseter. «Hardware Development of a Laboratory-Scale Microgrid Phase 1—Single Inverter in Island Mode Operation». NREL. November 2002 • NREL/SR-560-32527
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La distorción armónica total de la corriente de salida en el rango de operación de un generador debe ser menor que 5 % de la corriente fundamental. La tabla muestra el valor de los armónicos que no deben exceder esos límites, expresados en relación a la corriente fundamental. Se habla de armónicos pares e impares, interesan todos dado que dependiendo del armónicos los efectos son diferentes, algunos de ellos se les puede reconocer con los cinco sentidos, otros requieren equipos como Analizadores de Redes Eléctricas. Que hacer en lugares con alta distorción armónica?. Una de las formas más fáciles es colocar un transformador de impedancia y un transformador de aislamiento (corregirme si me equivoco). Sin embargo, estas cosas para instalaciones medianas y grandes resultan bastante caras y espaciosas, considerando también las pérdidas asociadas a su funcionamiento. Por lo tanto, como cliente es pararse bien frente a las empresas de electricidad y como autoproductor de electricidad es comprar un buen generador que cumpla las exigencias de calidad de energía eléctrica, de esta manera proteges tu inversión y obtienes una fiabilidad alta y rentabilidad bastante ya que el beneficio es para toda la instalación (máquinas y sistemas de iluminación que en condiciones adecuadas brinda clima laboral adecuado sin flickers y/o baja iluminación).
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Enlace Parte 1: https://youtu.be/4k7BPpdO_H0
Enlace Parte 2: https://youtu.be/St4dRPdZG_k
Comparto con Uds. la presente filmación de la conferencia organizada por la Rama Estudiantil de la IEEE – Sociedad de Potencia de la Universidad Nacional de Ingeniería en Lima, Perú, y con el agradecimiento de las personas todas desde antes hasta la fecha que hicieron posible esto…
Atte: Jorge Mírez – UNI – PERU
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Dentro de todas las posibilidad existe la situación en que una variable vaya decayendo con el tiempo, sea por ejemplo la presión o un voltaje. Los sensores ubicados van reportando información dándonos datos de sus mediciones, por lo general, cuando llegan a una computadora o tarjeta tienen que ser discretizados si es que quizás ya vienen discretizados. Con ello, y tras numerosos datos uno puede apreciar como va la tendencia de pendiente como se puede observar en la gráfica, en que una variable tras pasar varias medidas se observa claramente una tendencia de pendiente negativa, a pesar de que hay valores por encima de dicho promedio o por debajo también hay muchas, pero un cálculo rápido permite determinar y visualizarla mejor. El programa esta hecho en Matlab y simula una línea recta de pendiente negativa con valor inicial de 14.4 con ruido de valor medio cero y una desviación estándar. Sirve también para otros campos y a quien le interese, podemos hacer cooperación con el fin de tener, al menos, publicaciones ISI.
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Las máquinas hacen su trabajo y hay que determinar el valor de cada variable. Para esto se conectan sensores y trasductores que llevan la señal hasta el lugar de control y procesamiento. En ese camino, suele contaminarse con ruido sea generado por el mismo funcionamiento del equipo o por filtración de la señal por inducción o interferencia electromagnética, entre otras formas dependiendo de la tecnología que se está usando. Los puntos rojos son los valores que envia el sensor y lo que hace el filtro promedio es promediar los valores anterior para compensar las variaciones que se tiene. Algunas variables tienen valores que se desean que sean constantes: voltaje y frecuencia por ejemplo. Esta figura se trata de una curva de valor constante de 14.4 voltios al que se la sumado un ruido de valor medio cero y con una cierta desviación estandar. Puedo observarse que la medición tiende hacia su valor ideal de 14.4 luego de varias lecturas.
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Hablar de número aleatorios en energías renovables, es tratar la esencia misma del comportamiento de las variables medioambientales, y porque no decirlo, también de las variables de consumo de energía eléctrica y de calor en el caso de los usuarios. Dado una variable ambiental se juega mucho el instante en que el viento es más o menos un valor deseado o previsto, igualmente la radiación solar. Podemos decir también de los consumos, imaginemos unas 1000 casas, su comportamiento de encendido/apagado de su iluminación o electrodomésticos o demás cosas que consuman energía eléctrica o calor se torna un comportamiento aleatorio. Para esto se hacen simulaciones considerando un comportamiento aleatorio dentro de ciertos límites considerados según la data reportada de campo o lo puede dar el criterio del profesional o investigador. No sólo es esto, sino también las consideraciones acerca de las probabilidades de falla y tiempos de reposición de la falla, cosa que interviene en variables que definen los criterios de fiabilidad de un sistema eléctrico. En la gráfica se muestra una generación de 10 mil números aleatorios, los cuales luego se han graficado como histograma para ver la distribución de probabilidades. Hecho en Matlab y la gráfica siguiente técnicas de Monte Carlo. Espero os sirva.
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Son en sí dos proyectos con una instalación cada uno. La explicación esta en cada figura. Lo que puedo comentar es que son típicos casos en el mercado eléctrico posible a corto plazo: el atender a usuarios residenciales y los usuarios comerciales, que son en mucha mas cantidad que los usuarios industriales. Se prevee que la gran cantidad de usuarios residenciales, comerciales serán el fuerte punto que marque la tendencia de reducción de precios de los dispositivos eléctricos, caso similar a como sucedió con el mercado de los teléfonos celulares.
En estos proyectos han hecho un importante contribución al conocimiento de las microgrids, debido a las potencias que están manipulando (2 to 5 MW), eso es un buen punto a favor. Lo otro es la utilización de diferentes tecnologías, por ejemplo: turbinas de gas con cogeneración, celdas de combustible, tanque de almacenamiento de calor, entre otras. Es necesario comprender cabalmente estas tecnologías para que los nuevos desarrollos no sorprendan y se esté siempre en la capacidad de aportar en mejoras, sugerencias y/o adecuadas selección de tecnologías.
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This is cases typical in the next years in electric market. Electric power considered is good idea, therefore, important results is obvious. Too, the implementation of novel technologies in this projects is a important criterion considered because the technology and economic vision of there is researchers and companies is attend with products a many customer in the next years.
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El equivalente Thevenin de la impedancia de red es un indicador que puede ser usado para estimar la estabilidad del voltaje en un cierto punto de la red. La impedancia depende de la agregación de impendancias en serie y paralelo de las cargas, generadores y cables en el área circundante. La impedancia puede ser visto como una compleja función de transferencia. Polos de esta función de transferencia de impedancia que puede indicar inestabilidad en el lado derecho de mitad de plano de un mapa PZ.
La impedancia de un aparato se hace negativa cuando la parte real de la impedancia compleja es negativa. Asumiendo que hay aparatos en una red que muestra un valor de impedancia negativo, entonces este particular impedancia puede reducir la amortiguación en el sistema. Un indicador para esto son los polos de la función de transferencia de la impedancia total del sistema, que se desplazan a través del plano medio real positivo del mapa PZ. Si el número de CPLs (CPL = Constant Power Load) en esta función de transferencia de impedancia total del sistema es significativa, entonces una pobre amortiguación de resonancias puede ocurrir. Este fenómeno puede verse cuando el nivel de voltaje de la red va desde un estado a un nuevo estado.
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