Archive for the ‘Electrical Market’ Category

Estimados lectores, en la figura se puede apreciar la proyección de Gt (gigatoneladas) de dióxido de carbono y del producto bruto interno per-cápita bajo dos escenarios:  STEPS (escenario basado en las actuales políticas), APS (escenario de compromisos anunciados). En el STEPS, las emisiones globales caen 1 % por año entre el 2030 y 2050, mientras que en APS las emisiones globales caen 4 % por año. Dato adicionales, en un escenario del tipo NZE (escenario de cero emisiones netas al 2050) las emisiones globales caerían 15 % por año. Seguir lo trazado por el STEPS implica un incremento de la temperatura promedio global de 2.4 °C para el año 2100; mientras que en el APS, el incremento sería 1.7 °C, y; el NZE persigue hacer todo lo posible para no pasar los 1.5 °C. La figura muestra a los principales actores de la economía mundial, sin embargo, sería interesante investigar por país y dentro de cada país, cuanto están emitiendo, cuanto podrían dejar de emitir, o que se haga modelamiento matemático en base a los datos que se tienen o la realización de estimaciones. Todo suma en la preservación de nuestro planeta y en el asegurar la continuidad de la especie humana.

Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
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Estimados lectores, es de interés enterarse las predicciones de la industria de la energía, involucra no sólo el comportamiento de la demanda, sino toda la cadena de valor desde los generadores de electricidad. En el presente post comparto sobre el consumo final total, acá la intensidad de energía de la economía global ha ido decayendo debido al progreso tecnológico, la mejora de la efiencia y los cambios en la estructura de la economía global. El crecimiento de la participación de las renovables y el incremento de la electricifación de los usuarios finales, juegan ambos, un importante parte del incremento de la eficiencia de los sistemas de energía. En la figura se muestra la proyección hacia el 2025 segun tres escenarios: STEPS (escenario basado en las actuales políticas), APS (escenario de compromisos anunciados), y; NZE (escenario de cero emisiones netas al 2050). Este decrecimiento resulta a pesar de que la población mundial se ira incrementando.

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Estimados lectores, según se muestra en el IEA World Energy Outlook 2024, que en la pasada década la participación de los combustibles fósiles en la energía global, ha caído un poco: del 82 % en el 2013 al 80 % en el 2023, de una energía global que sigue en crecimiento dado que la demanda en este mismo período se ha incremento un 15 %. Hay que tener en cuenta que en economías emergentes y en desarrollo, que agrupan al 85 % de la población mundial, la demanda de energía se ha incrementado en alrededor de 2.6 % por año en los últimos 10 años. En la figura se muestra la proyección hacia el 2025 segun tres escenarios: STEPS (escenario basado en las actuales políticas), APS (escenario de compromisos anunciados), y; NZE (escenario de cero emisiones netas al 2050). Se debe tener en cuenta, que la energía es parte de una industria, y esta parte de la economía local, regional, nacional y global, es decir, todos estos cambios se hacen considerando que economía progrese, no se estanque, a nivel micro y macro, desde el ciudadano a las naciones, desde los emprendedores hasta las grandes empresas.

Fuente: Agencia Internacional de Energía. IEA World Energy Outlook 2024.

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Les invito a consultar el libro «Evolución de los sistemas energéticos en Iberoamérica» en el cual se explora la evolución y estado actual de los sistemas de energía en España, Argentina, Colombia, Cuba, México, Paraguay, Puerto Rico, Ecuador, El Salvador, Uruguay, Panamá, Honduras, República Dominicana, Venezuela, Perú, Costa Rica, Bolivia, Brasil y Guatemala. Los trabajos que conforman el libro son contribuciones de los miembros de la Red RIBIERSE-CYTED – Red para la integración a gran escala de energías renovables en los sistemas eléctricos; cuyo objetivo es promover la descarbonización del sector eléctrico gracias a la integración de fuentes renovables en los sistemas eléctricos y su hibridación con sistemas de almacenamiento y la ‘E-Mobility’. https://zenodo.org/records/15602611

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Link in IEEExplore: https://ieeexplore.ieee.org/document/9140175

DOI: 10.1109/ICMEAE.2019.00034

Abstract:
This article includes a compilation and analysis of relevant information on the state of the art of the implementation of the Droop Control technique in microgrids. To this end, a summary and compilation of the theoretical models of the Droop Control and a summary of implementations have been made and, in general, try to summarize the great variety of experiences developed in this topic. The chosen experiences have been selected according to the research motivations that are available in the future and that are explained throughout this article, since this will serve as a starting point and guide for future research in microgrids and similar novel topics such as Low Voltage Distribution in Direct Current (LV DC) and DC microgrids (DC MG). The LV DC distribution for this article is related to houses in direct current (DC Home).

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ESPOCH 50 años ‘Congreso Internacional ESPOCH 50 años’. Un espacio de investigación con expositores de todo el mundo.
Expositor: Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Tema: Microrredes Eléctricas
Institución: Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú.
https://fb.watch/cGlrOoPc9s/

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Dear readers, in the large cities and interurban spaces increasingly populated by the increase in the world population, it will be possible in the near future – if it does not exist now – to be able to configure the electrical loads in sets of multi-nanogrids. and / or multi-microgrids. All of them can have their own storage or have a storage for all of them. The figure, shows that I have been able to model and simulate the behavior of the energy stored in a storage source that collects or supplies energy to all nanogrids and / or microgrids. Its importance lies in sharing the surpluses to supply those that lack energy. If there is surplus, then know how much value they can get. If there is a deficit between all of them, the energy purchase will be made. Here they enter to carve different types of technologies between power electronics, control and protection systems. Random behavior has been considered anyway, as it is what happens in real life. While this is all mathematical modeling and numerical simulation, real data can be added. I hope it is of interest to you and I leave my contact information at the signing of this post. Regards.

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Dear readers, I am grateful for the multiple visits each day to my different blogs. On the subject of renewable energies, there are concepts such as microgrids (a cell with the ability to connect and disconnect from the Public Electricity Grid (PEG) through a Common Coupling Point with a capacity of up to 10 MW) and nanogrids (a unit of Generally a small residential and / or commercial load equipped with renewable sources such as photovoltaic solar panels, wind turbines or others plus a storage system. Nanogrids and microgrids must work with other similar ones in a coordinated way and sharing resources that they have surplus to Some, transfer it to others. With this, in front of the PEG, the microgrids / nanogrids arrangements that we will call multi-nanogrids – multi-microgrids must present a global balance of excess or missing power of all. The image of this post shows an axis of states – to generalize – how the deficit and surplus of the power that houses the entire set of multi-nanogrids – mult i-microgrids. I hope it is of interest to you and I leave my contact information at the signing of this post. Regards.

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Estimados lectores, quedo agradecido por las múltiples visitas de cada día a mis diferentes blogs. En el tema de las energías renovables se encuentra conceptos como microgrids (una célula con capacidad de conectarse y desconectarse de la Red Eléctrica Pública (REP) a través de un Punto de Común Acoplamiento con capacidad de hasta 10 MW) y nanogrids (una unidad de carga por lo general residencial y/o comercial de pequeño tamaño dotado de fuentes de renovables como paneles solares fotovoltaicos, turbinas eólicas u otras más un sistema de almacenamiento. Nanogrids y microgrids deben trabajar con otros similares de manera coordinada y compartiendo recursos que le sobren a unos, lo transfieran a los demás. Con ello, frente a la REP los arreglos de microgrids/nanogrids que llamaremos multi-nanogrids – multi-microgrids deben presentar en global un balance de potencia sobrante o faltante de entre todos. La gráfica del presente post muestra un eje de estados – para generalizar – como se presenta el déficit y el sobrante de la potencia que alberga a todo el conjunto de multi-nanogrids – multi-microgrids. Espero sea de su interés y dejo mis datos de contacto en la firma del presente post. Regards.

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As a wind turbine generator, a permanent magnet synchronous generator (PMSG) is used in this post. Mechanical energy is acquired from the kinetic energy of the wind through a wind turbine, and the PMSG converts this energy to electrical energy. The PMSG output is converted to DC power through a thyristor rectifier. The output power of the wind turbine is equal to the DC converted power if the losses in the generator and rectifier are negligible.

Referencia: S. M. Muyeen “Wind Energy Conversion Systems – Technology and Trends” Springer. New York. DOI 10.1007/978-1-4471-2201-2

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«A mathematical model of SmartValley for estimation of contribution of biomass to the electrical generation»
Jorge Mírez ; Segundo Horna ; Daniel Carranza
2019 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC). Ixtapa, Mexico, Mexico
Abstract:
A mathematical model is presented for the estimation of the contribution of biomass to the generation of electricity for a valley as a geographical scope of application. Is considered that a valley has several species that are cultivated during the year and that have by-products of the harvest that we have considered as biomass that can be used for the production of electricity that would benefit the valley’s inhabiting community. We have called this integration between population and crops SmartValley, which leads to the use of monitoring, control, management and planning among the different agricultural-energy actors.
Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/9057045

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At the level of the distribution system, voltage control services focus on maintaining power system voltage within the prescribed bounds during normal operation and during – and especially following – disturbances by keeping the balance between generation and consumption of reactive power. Voltage control includes reactive power supply (injection or absorption), and it can be provided by dynamic sources (generators, synchronous compensators) and static sources (capacitor banks, static voltage controllers, and FACTS devices), including network equipment such as tap-changing transformers in the substations and loads. Voltage control has two targets: (a) Steady-state reactive power/voltage control, (b) Dynamic voltage stability. Source: Antonio Moreno-Munoz. “Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources”. The Institution of Engineering and Technology. 2017. Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS). Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú. E-mail: jmirez@uni.edu.pe Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu  Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/ Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y  
To illustrate how this impacts the operation of the electricity grid, consider five different levels of available electricity production from RES, as shown in Figure. Note that there is not only a capacity of power towards the storage (charging the storage) but also a capacity of power from the storage to the grid (discharging the storage). It is part of the role of the system operator to decide which of the two should be chosen at any moment in time. Some thoughts are given below, based on the supply capacity in relation to the demand. Supply level 1. The total supply capacity, directly from renewable sources plus by discharging the storage, is not enough to cover the power demand. The result is that not all the power demand can be fulfilled. All the available storage discharging capacity will be used to limit the amount of demand that is not fulfilled. Supply level 2. The amount of supply capacity directly from renewables is not sufficient to cover the power demand, but by using part of the discharging capacity of the storage the power demand can be supplied. The remaining storage capacity can either be saved for later use or be used to cover some of the energy demand. This will be an optimization issue, where the state of charge of the storage, the expected future demand and the expected future production from renewables will have to be considered. Supply level 3. The amount of supply capacity directly from renewables is sufficient to cover the total power demand. The remainder can be used to supply part of the energy demand and/or to charge the storage. When there is sufficient energy in the storage, the stored energy can even be used to supply the total energy demand. The optimisation of the charging/discharging of the storage versus supplying the energy demand is one of the tasks of the system operator. Supply level 4. The amount of supply capacity directly from renewables exceeds the sum of power demand and energy demand. In that case the total power demand will be supplied and the remainder will be used to charge the storage. Supply level 5. The amount of supply capacity directly from renewables exceeds to sum of power demand, energy demand, and charging capacity of the storage. In that case all demand should be fulfilled and the remaining amount of renewable energy will be curtailed. Source: Antonio Moreno-Munoz. “Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources”. The Institution of Engineering and Technology. 2017. Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS). Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú. E-mail: jmirez@uni.edu.pe Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu  Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/ Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y  
Para ilustrar cómo esto afecta el funcionamiento de la red eléctrica, considere cinco niveles diferentes de producción de electricidad disponible de RES, como se muestra en la Figura. Tenga en cuenta que no solo existe una capacidad de alimentación hacia el almacenamiento (carga del almacenamiento) sino también una capacidad de alimentación desde el almacenamiento a la red (descarga del almacenamiento). Es parte de la función del operador del sistema decidir cuál de los dos debe elegirse en cualquier momento. Algunas ideas se dan a continuación, en función de la capacidad de oferta en relación con la demanda. Nivel de suministro 1. La capacidad de suministro total, directamente de fuentes renovables más descargando el almacenamiento, no es suficiente para cubrir la demanda de energía. El resultado es que no se puede satisfacer toda la demanda de energía. Toda la capacidad de descarga de almacenamiento disponible se utilizará para limitar la cantidad de demanda que no se cumple. Nivel de suministro 2. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables no es suficiente para cubrir la demanda de energía, pero al usar parte de la capacidad de descarga del almacenamiento, se puede suministrar la demanda de energía. La capacidad de almacenamiento restante puede guardarse para su uso posterior o utilizarse para cubrir parte de la demanda de energía. Este será un problema de optimización, donde se tendrá que considerar el estado de carga del almacenamiento, la demanda futura esperada y la producción futura esperada de las energías renovables. Nivel de suministro 3. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables es suficiente para cubrir la demanda total de energía. El resto se puede usar para abastecer parte de la demanda de energía y / o cargar el almacenamiento. Cuando hay suficiente energía en el almacenamiento, la energía almacenada puede incluso usarse para abastecer la demanda total de energía. La optimización de la carga / descarga del almacenamiento frente al suministro de la demanda de energía es una de las tareas del operador del sistema. Nivel de suministro 4. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables excede la suma de la demanda de energía y la demanda de energía. En ese caso, se suministrará la demanda total de energía y el resto se usará para cargar el almacenamiento. Nivel de suministro 5. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables excede a la suma de la demanda de energía, la demanda de energía y la capacidad de carga del almacenamiento. En ese caso, se debe satisfacer toda la demanda y se reducirá la cantidad restante de energía renovable. Fuente: Antonio Moreno-Munoz. «Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources». The Institution of Engineering and Technology. 2017. Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS). Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú. E-mail: jmirez@uni.edu.pe Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu  Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/ Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y  
Although there are scares every 20–30 years about running out of crude oil, the industry has so far developed new technology to discover and produce new resources as needed. Production in United States recently rose rapidly after decades of decline due to production deep off-shore and from source rocks and interbedded strata (tight oil). Even as production rises in North America, its usage is slowly declining in North America and Eurasia, largely counterbalancing its increase in other parts of the world. Natural gas supplies the largest amount of energy in Eurasia by a small margin over oil, and the gap is quickly closing in North America. Worldwide, coal recently closed the gap with oil as the largest energy source, but perhaps has peaked; natural gas is increasing in parallel with oil, as shown in Fig., which was plotted from the 2016 BP statistical world energy data workbook. Source: Alan K. Burnham. “Global Chemical Kinetics of Fossil Fuels Alan K. Burnham – How to Model Maturation and Pyrolysis”. Springer. 2017. Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS). Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú. E-mail: jmirez@uni.edu.pe Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu  Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/ Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y  
Aunque cada 20–30 años hay sustos por quedarse sin petróleo crudo, hasta ahora la industria ha desarrollado nuevas tecnologías para descubrir y producir nuevos recursos según sea necesario. Recientemente, la producción en Estados Unidos aumentó rápidamente después de décadas de declive debido a la producción en alta mar y a partir de rocas de origen y estratos intercalados (petróleo apretado). Incluso a medida que aumenta la producción en América del Norte, su uso está disminuyendo lentamente en América del Norte y Eurasia, lo que contrarresta en gran medida su aumento en otras partes del mundo. El gas natural suministra la mayor cantidad de energía en Eurasia por un pequeño margen sobre el petróleo, y la brecha se está cerrando rápidamente en América del Norte. En todo el mundo, el carbón recientemente cerró la brecha con el petróleo como la mayor fuente de energía, pero tal vez ha alcanzado su punto máximo; El gas natural está aumentando en paralelo con el petróleo, como se muestra en la Fig., que se trazó a partir del libro de datos estadísticos mundiales de energía de BP 2016 Source: Alan K. Burnham. “Global Chemical Kinetics of Fossil Fuels Alan K. Burnham – How to Model Maturation and Pyrolysis”. Springer. 2017. Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS). Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú. E-mail: jmirez@uni.edu.pe Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu  Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/ Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y  

Although Colonel Drake’s 1859 well in Oil Creek, Pennsylvania, is commonly thought to be the first well drilled specifically for oil, it was actually preceded the year before by one in Oil Springs, Ontario, a couple years before that by an oil mine in Poland, and a few years before that by a well in Baku, Asia. Nevertheless, the Pennsylvania discovery led to the Rockefeller monopoly and fortune within 20 years. Crude oil continued its rise at the turn of the 20th century. Winston Churchill saw the future and converted the British naval fleet after World War I. Gasoline, which was a waste product from making lighting oil, became the most popular petroleum product in the 20th century with the advent of the automobile. As shown in Fig., petroleum (crude oil, condensate, and liquefied petroleum gases) surpassed coal as the largest energy source in the United States in the middle of the 20th century.

Source: Alan K. Burnham. “Global Chemical Kinetics of Fossil Fuels Alan K. Burnham – How to Model Maturation and Pyrolysis”. Springer. 2017.

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«Energy storage systems». Jorge Mírez. XIX Peruvian Symposium on Solar Energy and the Environment (XIX-SPES), Puno, 12-17.11.2012.

Available in: http://www.perusolar.org/wp-content/uploads/2013/01/3.pdf

Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
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«Energy Management of Distributed Resources in Microgrids». J. L. Mírez, H.R. Chamorro, C.A. Ordonez, R. Moreno. 2014 IEEE 5th Colombian Workshop on Circuits and Systems (CWCAS).
DOI: 10.1109/CWCAS.2014.6994607

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«Simulation of DC Microgrid and Study of Power and Battery Charge/Discharge Management». Jorge Mírez, Luis Hernández-Callejo, Manfred Horn, Luis Miguel Bonilla. DYNA Ingeniería e Industrial. November 2017 – Volume: 92 – Pages: 673-679.
DOI: http://dx.doi.org/10.6036/8475

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