Archive for the ‘Sostenibilidad ambiental’ Category
Sustainable Thermal Energy Storage Systems: A Mathematical Model of the “Waru-Waru” Agricultural Technique Used in Cold Environments
by Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation, Faculty of Oil, Natural Gas and Petrochemical Engineering, Universidad Nacional de Ingeniería, Av. Tupac Amaru 210, Rimac 15333, Peru
Energies 2025, 18(12), 3116; https://doi.org/10.3390/en18123116
Sitio web: https://www.mdpi.com/1996-1073/18/12/3116
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
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«Simulation of DC Microgrid and Study of Power and Battery Charge/Discharge Management». Jorge Mírez, Luis Hernández-Callejo, Manfred Horn, Luis Miguel Bonilla. DYNA Ingeniería e Industrial. November 2017 – Volume: 92 – Pages: 673-679.
DOI: http://dx.doi.org/10.6036/8475
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PERU Green Smart Energy S.A.C. es una empresa peruana que se dedica al rubro de bienes y servicios en temas de ingeniería, energias renovables, expedientes técnicos, material audiovisual – publicitario y de capacitación, expedientes técnicos en ingenierias, arquitectura, ciencias de la salud, entre otros. También nos dedicamos a la investigación científica, cálculos técnicos y capacitación.
Gustoso de pertenecer a la familia de PGSE S.A.C. en donde doy toda mi experiencia y conocimientos.
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Ing. Mecánico Electricista – MSc & Dr. Física.
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TÍTULO DEL CURSO
Introducción a la Eficiencia Energética y Sostenibilidad
MARCO DEL CURSO
El curso está enmarcado dentro de una actividad de la Red Temática CITIES (Ciudades Inteligentes Totalmente Integrales, Eficientes y Sostenibles). CITIES es una iniciativa promovida y financiada por la CYTED (Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo).
CITIES ha planteado una formación a lo largo de cuatro años, realizando para ello cuatro módulos formativos, cada uno de los cuales se realizará de forma anual y de forma independiente con los otros tres. Este primer módulo de 2018 está formado por 9 temas.
El curso está orientado a alumnos Universitarios, Investigadores y Docentes interesados en la temática planteada. Podrán tomar parte del curso integrantes y no integrantes de CITIES.
MODALIDAD DEL CURSO, DURACIÓN Y COSTE
El curso seguirá la modalidad online, y se realizará del 5 al 18 de noviembre de 2018.
La carga docente concentrada en esas dos semanas de duración será de 60 horas.
La formación será GRATUITA.
Más información descargar archivo PDF con Objetivos del Curso, Contenido del Curso, Profesorado, Contacto e Inscripción:
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Jorge Mírez Tarrillo
Profesor Principal yLíder Grupo de Modelamiento Matemático y Simulación Numérica
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Como se puede ver en la Figura, el costo de la energía proveniente de las turbinas eólicas se ha venido reduciendo a medida que se incrementa la capacidad instalada de las mismas a nivel mundial. En grandes capacidades ha habido un ligero incremento y es debido principalmente a diseños cada vez más grandes que incrementan sus costos por el tamaño, transporte, dimensiones y desarrollo de nuevos materiales y demás tecnologías necesarias las cuales con el transcurso del tiempo y con la fabricación en serie se va reduciendo. Pero la tendencia general es a la reducción de los costos por cada kW-h.
Fuente: Antonio Moreno Munoz – Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources.
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Las numerosas áreas de tecnología de las Smart Grids (cada una compuesta por conjuntos de tecnologías individuales) abarcan toda la red, desde la generación hasta la transmisión y distribución hasta varios tipos de consumidores de electricidad. Algunas de las tecnologías se están desplegando activamente y se consideran maduras en su desarrollo y aplicación, mientras que otras requieren mayor desarrollo y demostración. Un sistema de electricidad totalmente optimizado desplegará todas las áreas de tecnología en la Figura colocado en el presente post. Sin embargo, no es necesario instalar todas las áreas de tecnología para aumentar la «elegancia» de la red [1]
Estas áreas tecnológicas pueden ser complementadas con lectura adicional y que iré colocando en éste mi blog de manera progresiva, a lo que voy es que las Smart Grids son mucho más complejas de la «pincelada académica, mediática y comercial» que se le puede dar.
[1] IEA
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El Escenario del Mapa BLUE estima que el sector del transporte representará el 10% del consumo total de electricidad para el año 2050 debido a un aumento significativo en vehículos eléctricos (EV) y vehículos eléctricos híbridos enchufables (PHEV) (Figura 5). Si la carga del vehículo no se gestiona de manera inteligente, podría aumentar la carga pico en la infraestructura eléctrica, lo que aumentaría las actuales demandas máximas de los sectores residencial y de servicios, y requeriría una gran inversión de infraestructura para evitar fallas en el suministro. La tecnología de red inteligente puede permitir que la carga se lleve a cabo de forma más estratégica, cuando la demanda es baja, haciendo uso de la generación de bajo costo y la capacidad adicional del sistema, o cuando la producción de electricidad a partir de fuentes renovables es alta. A largo plazo, la tecnología de red inteligente también podría permitir que los vehículos eléctricos devuelvan la electricidad almacenada en sus baterías al sistema cuando sea necesario.
En los Países Bajos, el proyecto colaborativo Mobile Smart Grid liderado por la distribuidora Enexis está estableciendo una red de sitios de recarga de automóviles eléctricos y está utilizando aplicaciones inteligentes de tecnología de información y comunicación (TIC) para permitir que la red eléctrica existente atienda la demanda de energía adicional. . Trabajando en conjunto con otros operadores de red, compañías de energía, proveedores de software y hardware, universidades y otros institutos de investigación, el proyecto debería resultar en soluciones simples para cargar y pagar automáticamente (Boots et al., 2010).
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Los esfuerzos para reducir las emisiones de CO2 relacionadas con la generación de electricidad y reducir las importaciones de combustible han llevado a un aumento significativo en el despliegue de tecnología de generación variable. Se espera que este aumento se acelere en el futuro, con todas las regiones del mundo incorporando mayores cantidades de generación variable en sus sistemas de electricidad (ver Figura). Como las tasas de penetración de generación variable aumentan en niveles de 15% a 20%, y dependiendo del sistema eléctrico en cuestión, puede ser cada vez más difícil garantizar una administración confiable y estable de los sistemas eléctricos que dependen únicamente de arquitecturas de red convencionales y flexibilidad limitada. Las Smart Grids soportarán una mayor implementación de tecnologías de generación variable al proporcionar a los operadores información del sistema en tiempo real que les permite administrar la generación, la demanda y la calidad de la energía, aumentando así la flexibilidad del sistema y manteniendo la estabilidad y el equilibrio.
Hay algunos buenos ejemplos de enfoques exitosos para integrar recursos variables. El operador de sistemas de transmisión de Irlanda, EirGrid, está implementando tecnologías de Smart Grids, que incluyen conductores de baja temperatura y alta temperatura y sistemas de protección especial de clasificación de línea dinámica, para administrar la alta proporción de energía eólica en su sistema y maximizar la efectividad de la infraestructura. El funcionamiento del sistema se está mejorando a través de modelado de última generación y herramientas de apoyo a la toma de decisiones que proporcionan análisis de estabilidad del sistema en tiempo real, capacidad de despacho de parques eólicos y pronósticos de viento mejorados, y análisis de contingencia. Se estima que la flexibilidad del sistema y los enfoques de Smart Grids facilitan las penetraciones de viento en tiempo real hasta el 75% para 2020 (EirGrid, 2010).
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La electricidad es el componente de más rápido crecimiento de la demanda total de energía global, con un consumo que se espera aumente en más del 150% en el Escenario de referencia del ETP 2010 y más del 115% entre 2007 y 2050 bajo el Escenario del mapa BLUE (IEA, 2010).
Se espera que el crecimiento de la demanda varíe según las regiones, ya que los países miembros de la OCDE experimentan aumentos mucho más modestos que las economías emergentes y los países en desarrollo (ver figura). En los países de la OCDE, donde las tasas de crecimiento moderadas se basan en altos niveles de demanda actual, las tecnologías de Smart Grids pueden proporcionar beneficios considerables al reducir las pérdidas de transmisión y distribución, y al optimizar el uso de la infraestructura existente. En las regiones en desarrollo con alto crecimiento, las tecnologías de Smart Grids pueden incorporarse en nuevas infraestructuras, ofreciendo mejores capacidades de funcionamiento del mercado y un funcionamiento más eficiente. En todas las regiones, las tecnologías de Smart Grids podrían aumentar la eficiencia del sistema de suministro y ayudar a reducir la demanda al proporcionar a los consumidores la información que necesitan para utilizar menos energía o usarla de manera más eficiente.
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El 2DS presenta una estrategia para satisfacer la demanda de servicios energéticos de uso final en las ciudades, acompañado de una reducción considerable del consumo de energía primaria y de sus impactos medioambientales. De hecho, las ciudades no solo impulsan la demanda energética y sus impactos medioambientales; también pueden ofrecer grandes oportunidades para orientar el sistema energético mundial hacia una mayor sostenibilidad. El hecho de acelerar la implementación de tecnologías energéticas limpias en el entorno urbano y de promover cambios de comportamiento entre sus ciudadanos puede disociar notablemente el crecimiento del consumo urbano de energía primaria y de las emisiones de carbono, del aumento del PIB y de la población, garantizando al mismo tiempo un acceso continuo a los servicios de uso final. Por ejemplo, en el 2DS, la demanda urbana de energía primaria puede limitarse mundialmente a 430 EJ de aquí a 2050 (el 65% de la demanda de energía primaria total), lo cual representa un aumento inferior al 20% desde 2013, mientras que durante el mismo período, se espera que la población urbana aumente un 67% y el PIB un 230%. Respecto a los niveles en el 6DS, las emisiones de carbono derivadas del consumo energético urbano podrían reducirse un 75% para 2050. En general, el potencial de reducción de emisiones relacionado con el consumo energético urbano de aquí a 2050 en el 2DS asciende a 27 gigatoneladas (Gt), lo cual equivale al 70% de las reducciones de emisiones totales en el 2DS (Gráfico 1.2), y no sería posible sin la transformación de los sistemas energéticos urbanos.
En el 2DS, la demanda energética final en los sectores de los edificios y el transporte urbanos en 2050 se reduce en un 60% (unos 80 EJ) con respecto al 6DS. Estos ahorros energéticos pueden hacerse realidad evitando la “necesidad” de una serie de servicios energéticos de uso final (p. ej., reduciendo la longitud y frecuencia de los trayectos en ciudades compactas) y con más opciones de eficiencia energética para satisfacer el mismo nivel de demanda de servicios, como el cambio del modo de transporte reemplazando el coche personal por el transporte público, caminar e ir en bicicleta. Los ahorros energéticos y los combustibles de bajas emisiones de carbono en edificios y transporte urbanos pueden entrañar una reducción directa e indirecta (i.e., generación evitada de electricidad y calor) de las emisiones de unas 8 Gt de aquí a 2050 en el 2DS (con respecto al nivel logrado en el 6DS), lo cual equivale a casi dos tercios de la reducción total de emisiones de estos dos sectores y a cerca del 40% de la de todos los sectores de uso final. La clave de una parte importante de este potencial de energía sostenible en sistemas urbanos radica en una mayor electrificación de los usos finales (la electricidad es el mayor vector energético urbano en el 2DS para 2050), por ejemplo, mediante bombas de calor y vehículos eléctricos, acompañada de un sector eléctrico con drásticas reducciones de emisiones de carbono.
Fuente: IEA
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Buenas horas a todos los que leen este mi blog.
A pedido de la comunidad transmití un videochat en el que hablé sobre energías renovables, ingeniería eléctrica y otros temas que iban pidiendo mediante mensajes, y cuyos enlaces lo coloco en el presente post para los seguidores de éste mi blog.
Espero les interese y presto a brindar mis servicios de consultoría y capacitación en temas de sistemas eléctricos, energías renovables, equipamiento para hospitales, elaboración y desarrollo de investigaciones, además de expedientes de instalaciones eléctricas y mecánicas; tanto a nivel nacional (Perú) como internacional. Mi email de contacto es jmirez@uni.edu.pe y por WhatsApp a +51970030394
PD: Información adicional lo pueden encontrar en mi fanpagehttp://wwwfacebook.com/jorgemirezperu y en mi blog de energías renovables y Matlab/Simulink https://jmirez.wordpress.com, otros blogs y redes sociales de interés lo pueden encontrar en http://www.geocities.ws/jorgemirez
Parte 1:
Parte 2:
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Durante el Simposio Internacional de Ciencias e Ingeniería Perú Verano 2017 realizado del 2 al 4 de febrero del 2017 en los ambientes de la Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur, ubicado en el distrito de Villa El Salvador, Lima, Perú; fui parte de la organización y también ponente con el tema de «Redes Eléctricas Inteligentes» para un público principalmente de estudiantes de pregrado de diferentes carreras de ingeniería y docentes universitarios. A continuación las diapositivas de mi presentación. Contacto: jmirez@uni.edu.pe
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Carbon dioxide (CO2) concentrations (in parts per million) for the last 1,100 years, measured from air trapped in ice cores (up to 1977) and directly in Hawaii (from 1958 onwards).
A much-discussed aspect of the utilisation of fossil fuels for energy and material production in the last 20 years, anthropogenic emission of greenhouse gases as a result of their combustion can be correlated to objective measurements of climate change. Though alternative explanations to the greenhouse effect are offered by sceptics for the increase of global temperature, it is a fact that CO2 concentration in the atmosphere has increased radically as from the advent of the Industrial Revolution (see Figure), which hailed a rocketing increase in coal extraction and burning.
Source:
Fuel Cells in the Waste-to-Energy Chain
Stephen J. McPhail, Viviana Cigolotti, Angelo Moreno
Springer. ISBN 978-1-4471-2368-2
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PPT de mi videoconferencia: «Orientaciones para hacer modelamiento matemático y simulación numérica en Ingeniería Electromecánica» en Primeras Jornadas Tecnológicas Internacionales en Electromecánica, Universidad de las Fuerzas Armadas – ESPE, Unidad de Gestión de Tecnologías, Latacunga, Ecuador. 12 Dic 2016 3 pm (hora de Ecuador/Perú)
Invitados a dar Me Gusta en mi FanPage http://www.facebook.com/jorgemirezperu en donde pueden encontrar información de todas las publicaciones, notas y post hechos.
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La Figura muestra la evolución de las emisiones de CO2 según el tipo de combustible en el que se puede ver que todos los combustibles fósiles, en especial el carbón y gas natural, se ha ido incrementando durante los últimos 40 años. El carbón es principalmente usado en las centrales base mientras que el gas natural se usa como combustible primario en centrales base y centrales de punta.
Fuente: International Energy Agency. “CO2 Emissions from Fuel Combustion: Highlights”. IEA Publications http://www.iea.org. Paris, October 2016.
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