Archive for the ‘Heat Transfer’ Category
Sustainable Thermal Energy Storage Systems: A Mathematical Model of the “Waru-Waru” Agricultural Technique Used in Cold Environments
by Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation, Faculty of Oil, Natural Gas and Petrochemical Engineering, Universidad Nacional de Ingeniería, Av. Tupac Amaru 210, Rimac 15333, Peru
Energies 2025, 18(12), 3116; https://doi.org/10.3390/en18123116
Sitio web: https://www.mdpi.com/1996-1073/18/12/3116
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
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Usualmente se dice que la temperatura al interior de la Tierra varía de manera constante y no es así. En principio debido a que los estratos terrestres son diferentes en cada lugar del planeta (la composición de las rocas y sustratos), incluso cambian con el tiempo con la interacción entre la lluvia, el viento, las mareas y con el progresivo movimiento de las placas. En la figura se observa una representación del cambio de temperatura a medida que se parte desde la superficie en un kilómetro. Los cambios de temperatura son importantes para determinar el material adecuado de las tuberías a fin de que puedan compensar las deformaciones, además, el cambio de temperatura da a saber las direcciones del flujo térmico y lugares en que también se esté generando calor. Esta curva refleja el estado estable de temperaturas al interior de la corteza, entonces como es estado estable, indica que si hay pérdida de energía en una dirección, hay ganancia en la otra dirección y por lo tanto la temperatura se muestra como tal; si esto se cumpliera se tendría una temperatura uniformemente variable en función de la profundidad, pero se observa que no lo es, entonces hay lugares en donde se pierde un poco más de energía y otros en los que se genera. Causas, motivos y variaciones en el tiempo son temas de estudio interesantes y dependen de la geología y la dinámica de la corteza en el lugar de estudio.
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En la figura de este post se pueden apreciar los diferentes tipos de fronteras entre placas tectónicas que existen en nuestro planeta. Las fronteras convergentes ambas placas se acercan y la tendencia del terreno es ir hacia abajo (por lo general una de las dos placas), esto crea esfuerzos de compresión y cuyos eventuales deslizamientos debido a la superación del coeficiente de fricción entre placas genera sismos. Las fronteras de transformación se debe a que las placas se separan lateralmente predominando los esfuerzos de corte (prácticamente las placas tienen una fricción lateral, no afectada por el peso de las placas como se pudo apreciar en el anterior tipo de frontera) los cuales al ser superado el coeficiente de fricción genera sismos, esta fricción se basa más que todo en el área de contacto entre placas. En las fronteras divergentes ambas placas se separan y por lo tanto ese espacio es rellenado por material que asciende del interior del planeta que tienen un comportamiento plástico, este tipo de falla supongo que no debe generar ahí sismo apreciable, excepto que la separación de ellos se haga de golpe, esto debido a que la magma debajo de la placa sea tan fluido que la placa se deslice teniendo al otro lado de la placa libertad de dicho movimiento. Ambas fronteras convergentes y divergentes se pueden dar tanto en el fondo oceánico como en el continente.
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TEMARIO:
Energías renovables
Concepto
Los tipos de energías renovables
Tecnologías en cada tipo
Modelamiento simulación de c/tecnología
Impacto en la sociedad
Impacto en la industria
Impacto en la universidad
Generación distribuida
Concepto
Esquemas de conexión eléctrica
Esquemas de control
Esquemas de gestión
Esquemas de optimización
Modelamiento y simulación c/caso
Microredes
Concepto
Esquemas generales
Modos de funcionamiento
Partes
Esquemas de conexión eléctrica
Esquemas de control
Esquemas de gestión
Esquemas de optimización
Microredes modelo en el mundo
MicroRed CEDER
Modelamiento y simulación de casos
Será una conferencia en la que podré hablar de lo que son las energías renovables, sus diferentes tecnologías, modelamiento y simulaciones de turbinas eólicas, paneles solares, baterías, concentradores cilíndricos parabólicos, turbinas submarinas, unidades de control de potencia y corriente, despacho, entre otras cosas. Luego la generación distribuida y las microredes, en la que hay diferentes modelos computacionales que se he hecho en Matlab/Simulink a mostrarles. Conversaremos de la importancia de las renovables y el reto que nos asume el poder conocer, comprender y aportar a este campo de la ingeniería con mucho interés en la industria. Experiencias tanto en Perú como en pasantías en el exterior serán compartidas en una reunión de aproximadamente dos horas y que con gusto estaré apto para responder preguntar e iniciar cooperación académica sea con las universidades o empresas. Sean bienvenidos a la Universidad Nacional de Ingeniería en Lima – PERU a quienes nos visiten de provincia y del exterior. La conferencia es libre y pueden asistir estudiantes, profesionales y público en general de cualquier instituto, universidad, centro de investigación y ciudad. Hay un enlace de inscripción y también para quienes deseen una certificación. Los costos de certificación serán para fortalecer las actividades de la Rama IEEE PES UNI con quienes tengo el agrado de que hayan organizado esta conferencia. Les esperamos !!
Jorge MIREZ
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La capacidad de producción de energía eólica a nivel mundial se ha duplicado cada tres años desde 1990 a 2005, como se muestra en la figura. Es una de las fuentes de energía, y quizás, que más ha tenido un marcado crecimiento en los últimos años. La capacidad instalada en el año 2005 era del 26% del total de la capacidad instalada a nivel mundial y que ha fines del año 2005 ha sido de 60 GW. Alemania ha sido el que tiene más alta capacidad del orden de 18 GW, pero Dinamarca con sus 3 GW ha sido el que logra el más alto indice per-cápita y la producción de electricidad desde la generación eólica representa en Dinamarca un alto porcentaje de su consumo.
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memory help about i in Mars Desert Research Station (April/May 2013) ayuda_memoria_MDRS_2014
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Hola a todos, en anterior post había colocado la presentación que hice sobre CSCP, sin embargo, entre las preguntas del auditorio una fue sobre la eficiencia de la instalación. Algo que fue rápido para mi ajustar el código y el diagrama de flujo para obtenerlo y que os presento en esta entrada. Recuerden que el período de simulación es de 24 horas indicado en el eje horizontal de la figura. Se observa que a cuando amanece la eficiencia se eleva rápidamente hasta alcanzar un valor estable y luego éste decae durante el ocaso del Sol al atardecer. Lo que más me sorprende es que a comparación de la curva de irradiación solar, la curva de la eficiencia es más plana durante mas horas a pesar de los valores de irradiación solar tienen forma de curva gaussiana.
La eficiencia es algo más de 71% y considero que se puede hacer un mejor cálculo si tuviera datos más exactos del entorno de la instalación y también de la utilización del flujo másico caliente de sal fundida (almacenamiento térmico, uso para la producción de calor-electricidad en ciclos Rankine, etc?). Podemos colaborar con colegas de las universidades, recuerden que estoy en Perú y un poco de colaboración extranjera es lo más adecuado para llevar investigación y propuestas al mercado eléctrico con mayor fundamento.
Casos semejantes como los campos de heliostatos con torre central (caldera central) y los motores Stirling tienen parecido principio, así que éste cálculo es un buen inicio en dicha temática. Favor si alguien está interesado me escribe que por conocer el mundo estoy muy apto a ello y aprender cada día más.
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Primero doy gracias a todos quienes son participes presentes o la distancia del trabajo que realizo y que la presente lo comparto, es para engrandecerles a todos los actores que en mi vida han sido partícipes. Nuevamente presento otra parte del modelo del CSCP mostrado en la entrada anterior (J594), en ello ya muestro dos cosas: la cantidad de masa que sale caliente (a alta temperatura) del CSCP para uso en sistema de generación de vapor o para calefacción y las pérdidas por convección entre el vidrio del absorbedor y el medio ambiente.
La masa útil se muestra en la izquierda superior la cantidad de kg/s que salen calientes del CSCP, dado que se fija la temperatura de entrada y de salida, es la masa la cantidad a calcular y simular. Como se ve a medida que el sol irradia durante el dia se llega a un pico hacia el mediodia. No hay valores negativos y se ha configurado de tal manera que sólo sean condiciones iguales o mayores a cero a mostrar, que es un acercamiento a lo real.
En tanto a las pérdidas por tener el absorbedor que contiene al fluido a calentar y caliente, éste interactúa con el medio ambiente, las pérdidas de calor son por convección natural, la convección forzada es posible con algunas modificaciones. La irradiación solar directa es reflejada por los espejos y caen sobre el absorbedor el cual contiene una configuración especial para evitar las pérdidas por convección y radiación y permitir la mayor cantidad de transferencia hacia el fluido operante (por lo común una sal fundida). Sin embargo, las pérdidas se producen y se tienen que calcular.
Simulado en Matlab/Simulink, un excelente herramienta para la gente que trabaja en ciencias e ingeniería. Las condiciones locales de una aplicación en especial lo puedo realizar, además de asesorar también las tesis o proyectos de investigación en modelamiento y simulación… esto es muy interesante.
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En esta oportunidad deseo presentar un parte del diagrama en Simulink y resultados de una simulación sobre un CSCP.
La gráfica izquierda superior representa el calor útil almacenado en el fluido operante, luego de haber sido reducido por varias pérdidas ópticas, geométricas entre otras. El valor negativo es una cantidad de energía que se gasta en calentar el fluido desde un punto de arranque frío (es decir, durante el alba).
La gráfica izquierda inferior se visualiza la radiación solar de un día completo (24 horas). Se ha agregado para que las pérdidas se computen a partir de la salida del sol.
Los colores significan diferente función del dato dentro del programa: entradas, procesos, salidas. Los datos indicados ahí son generales los cuales pueden ser ajustados para cada aplicación en especial. La situación del modelo es que es principalmente por convección natural la interacción del CSCP con el medio ambiente, para casos de viento se puede adicionar pequeñas correcciones.
Os lo comparto y espero sea de su utilidad. El modelo ha sido realizado 100% por el autor del blog guiándome del trabajo de tesis de una universidad española. El modelo se puede mejorar (obvio) y permitir el cálculo de muchos más parámetros técnicos y económicos.
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