Archive for the ‘Motor’ Category
Fossil fuel generators are commonly used in hybrid energy systems. Actually, most isolated power systems are based on fossil fuel, using internal combustion engines as prime movers. It is common to see diesel engine/generators in medium-sized and larger isolated systems. The smallest systems sometimes use gasoline and some very large isolated power systems occasionally use conventional oil-fired steam power plants. Diesel generators typically consist of three main functional units: a diesel engine, a synchronous generator with voltage regulator, and a governor (device which automatically regulates speed). The diesel engine is normally connected directly to a synchronous generator. A voltage regulator ensures the proper voltage is produced. The frequency of the AC power is directly proportional to the engine speed, which in turn is controlled by the governor.
Diesel engine generators are often called on to follow the load. That means that their output must be equal to the system load less the production of any other generators that might be producing energy -net load. As the load may go up and down, so must the electricity generated. This is known as part load operation. Generally, the conversion efficiency is less at part load than at full load. Fuel consumption over the full range of operation is summarized in fuel curves. In these curves, fuel consumption is graphed against engine loads (see figure). Regardless of efficiency considerations, manufacturers normally recommend that diesel generators not be run below some specified minimum power level, known as the minimum load. Typically, the minimum recommended load is between 25% and 50% of rated. Engines run for long periods at levels below the minimum recommended can experience a number of problems.
From:
Francisco Goncalves Goiana Mesquita.“Design Optimization of Stand-Alone Hybrid Energy Sytems”. Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores Major Energía. Universidade do Porto. Portugal. 2010
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
E-mail: jmirez@uni.edu.pe
Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez
Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ
MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All
WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y
- DERs grid-forming: Estas unidades son la columna vertebral de las microgrids. Siendo responsable de mantener estable las condiciones del sistema de potencia, estas unidades constantemente hacen control de frecuencia y voltaje tener a tono los sistemas de generación y la demanda. Estas unidades pueden ser convencionales generadores síncronos o Inversores de Fuente de Voltaje (VSI) con almacenamiento de baterías.
- DERs grid-supporting: Unidades controlables (despachables) los cuales son dependientes del voltaje y frecuencia del bus. Estas unidades pueden ser de almacenamiento (volantes de inercia, baterías, almacenamiento térmico) o generadores cuyos principal recursos son despachables (celdas de combustible, micro turbinas, etc).
- DERs grid-following: Generadores no controlables. Estas unidades son frecuentemente diseñados para maximizar su salida por medio de Seguidores de Punto de Máxima Potencia (MPPT). Ellos no realizan control de frecuencia y voltaje en su PCC, en su lugar, ellos “siguen” la señal de voltaje y frecuencia y actúan como una fuente de corriente. La principal guía para esta estrategia de control es la incertidumbre de la fuente de energía primaria de estas tecnologías. Algunos ejemplos son las celdas fotovoltaicas y las pequeñas turbinas eólicas.
The information related to this post for sale for US $ 20.00. You can make payments through PayPal account: jorgemirez2002@gmail.com or send an e-mail to receive PayPal invoice and make your payment quickly and easily. Tell us (through e-mail) the name of the input or inputs that interests you. // La información relacionada con este post en venta por US $ 20.00. Usted puede hacer pagos a través de cuenta PayPal: jorgemirez2002@gmail.com o enviar un e-mail para recibir la factura de PayPal y hacer su pago de forma rápida y sencilla. Díganos (por medio de email) el nombre de la entrada o entradas que le interese.
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
E-mail: jmirez@uni.edu.pe
Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez
Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ
MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All
WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y
Este post se presenta una figura en que se da según tres asociaciones de fabricantes de automóviles (Europa, Japón, Korea) datos acerca de la cantidad de gramos de CO2 que se emite en promedio por kilómetro de recorrido por sus automóviles fabricados. Se observa una tendencia a emitir menos carbono por kilómetro cuadrado, ello implica, constante mejora en diseños, investigación y desarrollo – un compromiso asumido – en materiales, mejora de eficiencia y optimización del producto final. Si bien los datos de hace algunos años, eso no quita el desmérito del desarrollo tecnológico que se viene haciendo, y que países, en que no fabricamos automóviles nada podemos decir, ni hacemos diseño de pieza alguna… se habla con propiedad y debemos exigir que se implanten estándares de emisión de carbono así como lo exige Europa, Japón, Korea y los USA a los vehículos y tengamos un mejor calidad en el medio ambiente, no sólo en reducción de emisiones, sino de ruido también.
The information related to this post for sale for US $ 5.00. You can make payments through PayPal account: jorgemirez2002@gmail.com or send an e-mail to receive PayPal invoice and make your payment quickly and easily. Tell us (through e-mail) the name of the input or inputs that interests you. // La información relacionada con este post en venta por US $ 5.00. Usted puede hacer pagos a través de cuenta PayPal: jorgemirez2002@gmail.com o enviar un e-mail para recibir la factura de PayPal y hacer su pago de forma rápida y sencilla. Díganos (por medio de email) el nombre de la entrada o entradas que le interese.
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
E-mail: jmirez@uni.edu.pe
Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez
Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ
MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All
WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y
convencion_mars_society_2014_USA (image in pdf)
CV Jorge Mírez: CV_Jorge_Mirez_Super_Short_2014
memory help about i in Mars Desert Research Station (April/May 2013) ayuda_memoria_MDRS_2014
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
E-mail: jmirez@uni.edu.pe
Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez
Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ
MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All
WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y
Reportado en un congreso durante el año 2012, este proyecto ha sido realizado por ABB. Como pueden ver las figuras, cuenta con numerosos elementos tanto de generación, almacenamiento, control, consumidores, volantes de inercia, una conexión a la red regional de electricidad, cargas térmicas, motores o similares (consumidores rotantes)… El hecho es que todos se conectan a la microgrid y cada de uno de ellos está enlazada a un Centro de Control (Control Centre) que hace el monitoreo del sistema; recopila la información desde sensores, la procesa, ordena y almacena.
El lado izquierdo (mirando la pantalla) podría decirse que es un sistema en el cual todos se conectan, por lo tanto, no hay un control adecuado de cada uno de los elementos del sistema, según sea la necesidad, por ejemplo: si hay caída de tensión, escasa producción de energía eléctrica, baja calidad de la energía eléctrica entre otros problemas que se pueden presentar como armónicos, etc. A la derecha, se dispone de un control central, el cual toma las decisiones en virtud de la data recolectada y de una secuencia de decisiones previamente analizada y constantemente actualizada según los casos que se vayan presentando.
Estos experimentos y cosas demostrativas han dado un gran aporte a la compresión del tema, mejorando la performance, conociendo las limitaciones de cada tecnología, brindando mucha información en cuanto a los diferenets parámetros del sistema y de funcionamiento.
En la parte inferior, se menciona que se ha utilizado el DROOP CONTROL para la frecuencia, esta tecnica es muybuena, y el control permite la reducción de las reservas en cuanto al motor diesel. Permite de hecho una ahorro en el combustible dado que con un buen aprovechamiento de los recursos en este caso se ha logrado reducir las horas sin utilización del motor diesel hasta de 14 horas… El diagrama muestra el comportamiento estocástico de la producción y el consumo, a lo cual la microgrid se debe ajustar… por ningún motivo se debe decir al usuario que debe tener cuidado o limitación en el uso de la energía eléctrica… son los ingenieros y demás ramas los que DEBEN CREAR LAS SOLUCIONES para que el cliente o usuario las use y pague por ellas sin empeorar su calidad y estilo de vida, más bien incrementarlo. En Europa una casa promedio tiene una demanda de aprox. 10 kW considerado.
The information related to this post for sale for US $ 10.00. You can make payments through PayPal account: jorgemirez2002@gmail.com or send an e-mail to receive PayPal invoice and make your payment quickly and easily. Tell us (through e-mail) the name of the input or inputs that interests you. // La información relacionada con este post en venta por US $ 10.00. Usted puede hacer pagos a través de cuenta PayPal: jorgemirez2002@gmail.com o enviar un e-mail para recibir la factura de PayPal y hacer su pago de forma rápida y sencilla. Díganos (por medio de email) el nombre de la entrada o entradas que le interese.
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
E-mail: jmirez@uni.edu.pe
Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez
Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ
MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All
WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y
Determinar los esfuerzos mecánicos en una pieza es de vital importancia en el diseño mecánico. También lo es determinar cuando es el desplazamiento o deformación que puede tener una pieza. Esto se puede simular dentro de las limitaciones del caso en Matlab/Simulink.
La llave de boca que se muestra en la figura al cual se ha sometido a una fuerza en el mango y se observa la deformación del caso y un mapa de los esfuerzos presentes. Ecuaciones en derivadas parciales utiliza MathWorks en su producto Matlab/Simulink para hacer todo esto posible y vaya que si da un buen resultado.
El modelo es un ejemplo sencillo, pero tomándose a gusto tiempo y dedicación, se puede lograr modelos más complicados de piezas. Se debe tener cuidado en tener capacidad computacional para ello. Es una alternativa a otros softwares complicados y costosos, al menos da un entendimiento de lo que sucede, esto puede servir para empresas que están comenzando en determinar con más precisión lo que sucede en las piezas de sus equipos, máquinas o diseños…. o también para las empresas grandes.
The information related to this post for sale for US $ 40.00. You can make payments through PayPal account: jorgemirez2002@gmail.com or send an e-mail to receive PayPal invoice and make your payment quickly and easily. Tell us (through e-mail) the name of the input or inputs that interests you. // La información relacionada con este post en venta por US $ 40.00. Usted puede hacer pagos a través de cuenta PayPal: jorgemirez2002@gmail.com o enviar un e-mail para recibir la factura de PayPal y hacer su pago de forma rápida y sencilla. Díganos (por medio de email) el nombre de la entrada o entradas que le interese.
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
E-mail: jmirez@uni.edu.pe
Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez
Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ
MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All
WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y
El primer motor basado en el ciclo termodinámico Stirling fue inventado en el año de 1816 por el revendo escocés Robert Stirling. Este tipo de motor trabaja en un ciclo de expansión y posterior compresión de un gas de trabajo, que puede ser: aire, helio, hidrógeno, nitrógeno u otro.
El ciclo termodinámico se desarrolla entre dos procesos isotérmicos (temperatura constante): el primero de calentamiento a alta temperatura y el segundo de enfriamiento a baja temperatura; y entre dos procesos isocóricos (volumen constante): en el primero se almacena parte del calor del gas caliente en un elemento conocido como regnerador, en el segundo proceso isocórico se precalienta el gas frío con la energía almacenada en el regenerador. De esta forma, la característica destacada de este ciclo es el regenerador el cual es el encargado de almacenar momentáneamente el calor y luego devolverlo al sistema, reduciendo la cantidad de energía desechada. El regenerador es un elemento que puede ser: una malla de alambre, cerámica o cualquier tapón poroso que tenga una alta capacitancia térmica; es decir, alto valor de masa por calor específico; de esta manera se tiene una gran capacidad de absorver y entregar calor.
El ciclo termodinámico Stirling ideal está compuesto de los siguientes procesos, según la siguiente figura:
- En el primer proceso se recibe calor a temperatura constante TH, logrando una expansión isotérmica del fluido de trabajo, la cual se presenta en los diagramas T-s y P-V por el cambio de estado del punto 1 al 2.
- El segundo es el proceso de regeneración a volumen constante (de 2 a 3) en donde el fluido de trabajo transfiere internamente calor al regenerador.
- En el tercer proceso se tiene una compresión a temperatura constante TL (de 3 a 4), donde existe un rechazo de calor a un sumidero externo.
- El último proceso es la regeneración a volumen constante (de 4 a 1), donde se transfiere calor desde el regenerador al fluido de trabajo.
Para una comprensión más clara, se puede ilustrar los procesos del ciclo termodinámico mediante un sistema compuesto de un cilindro con dos émbolos a los lados y un regenerador en el medio como se observa en la siguiente figura.
Inicialmente el fluido de trabajo (gas) se encuentra en la cámara de la izquierda (zona caliente) que se encuentra a alta temperatura (TH). En el proceso 1 – 2 se recibe calor a temperatura TH y se consigue la expansión del gas, y el movimiento del émbolo de la izquierda hacia afuera. Durante el proceso 2 – 3 se mueve simultaneamente el émbolo izquierdo y derecho hacia la derecha, manteniendo constante el volumen y obligando al aire a pasar por el regenerador para enfriarse hasta la temperatura baja TL y a ubicarse en la zona de enfriamiento. En el proceso 3 – 4 se produce la entrega de calor al sumidero externo a baja temperatura TL obteniéndose como resultado una compresión del volumen de aire y el movimiento hacia adentro del émbolo de la derecha. Finalmente, en el proceso 4 – 1 se mueven los dos émbolos hacia la izquierda con la misma velocidad para mantener la temperatura constante y para obligar a pasar al aire a través del regenerador recuperando la energía antes almacenada e incrementando la temperatura del aire hasta TH.
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
E-mail: jmirez@uni.edu.pe
Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez
Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ
MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All
WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y
No siempre se tiene las condiciones iniciales de irradiancia ni la temperatura de trabajo ideal. Suelen haber durante el dia momentos en que se nubla, o simplemente la atmósfera no es tan transparente. también lo es la temperatura, que cambia según la estaciones del año, viento, ubicación del panel, etc.
En esta simulación se presenta resultados de la potencia que se obtiene en un panel solar por unidad de área, según la irradiancia solar presente durante la observación y la temperatura también.
Hecho en Matlab en el editor EDIT, en el cual se han colocado las ecuaciones y condiciones de trabajo, un hold on para superponer las gráficas y un legend para la descripción de cada curva
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
E-mail: jmirez@uni.edu.pe
Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez
Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ
MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All
WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y
Hardware in Loop es una forma de simulación en tiempo real.
Hardware in Loop difiere de una simulación pura en tiempo real por la adición de un componente real en el Loop.
Este componente puede ser una Unidad de Control Electrónica (ECU para automóvil, FADEC para aeroespacial) o una máquina real.
La actual definicion industrial del Hardware in Loop se muestra en la figura a continuación:
Muestra que la planta es simulada y el ECU es real.
El propósito de un sistema de Hardware in Loop es proveer todos los estímulos necesarios para ejercitar totalmente el ECU. De hecho, se hace esto con el ECU pensando que éste va a estar conectado a una planta real.
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
E-mail: jmirez@uni.edu.pe
Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez
Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ
MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All
WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y
Se muestra en la figura la fórmula para calcular el ángulo de altitud del sol en donde «n» es el número del día del año que comienza con el n=1 del 01 de enero y el n=365 que corresponde al 31 de diciembre.
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
E-mail: jmirez@uni.edu.pe
Website Personal: https://jorgemirez2002.wixsite.com/jorgemirez
Facebook http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Linkedin https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56488109800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=_dSpp4YAAAAJ
MATLAB Group Admin in Facebook: https://www.facebook.com/groups/Matlab.Simulink.for.All
WhatsApp Channel/Canal: https://whatsapp.com/channel/0029VbCvpZsAYlUSz2esek2y
























Debe estar conectado para enviar un comentario.