J300: La función de densidad de probabilidad de la velocidad del viento
Luego de la recolección de datos en que por lo general se tiene datos discretos de cuantas horas en un periodo de tiempo (un mes, un año) se dispone para cada velocidad de viento (por ejemplo: para 0 m/s se obtuvo unas 200 horas al año), el ploteo de esos datos se puede realizar en un diagrama que tendrá una vista discreta como lo mostrado en entradas anteriores… pero éste diagrama discreto puede ser mostrado en un diagrama continuo como el que se muestra en esta figura, en donde el área sombreada debajo de la curva es igual a 1 y en el caso que se desea saber la probabilidad de que se establezca un viento entre una velocidad v1 y v2 se puede calcular el área debajo de esa curva entre esas velocidades.
Por lo tanto, los datos son trabajados en dividir el número de horas para una velocidad de viento determinada entre el total de horas de medición realizadas, lo que estadísticamente viene a ser la probabilidad que durante el período de medición una velocidad de viento se presente en la zona de estudio.
Esta función continua (mostrada en la figura) es llamada: función de densidad de probabilidad de la velocidad del viento. Debido a que la curva es continua, el área debajo de la curva se determina por la integración de la función de densidad entre las velocidades de viento a determinar.
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
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Good day. My full name is Jorge Luis MIREZ TARRILLO.
I am Peruvian and live in Lima, capital of Perú in South America.I am Mechanical Electrical Engineering, MSc Physics and Dr. Physics (title doctoral thesis: Control, Optimization, and Management of Microgrid Current Direct)
Too, actually job as Principal Professor in Faculty of Oil, Gas and Petrochemical Engineering of Universidad Nacional de Ingeniería (National University of Engineering) in Lima – PERU (Courses: Modern Physics, Differential Equations and Research's Methodology)
My subjects of my interest are control, signal processing, optimization, simulation, biomedical research, smart grid, microgrid, water.
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