J302: Función de densidad de probabilidad de Rayleigh
La función de densidad de probabilidad de Weibell es una expresión que contiene un parámetro «k» denominado parámetro de forma y un parámetro «c» denominado parámetro de escala.
En cierto valores como k=2 y c=8, la curva que se obtiene una curva que se asemeja mucho a las curvas encontradas con valores reales de viento (medidas discretas), entonces a esta curva que describe un comportamiento semejante a la velocidad de viento de la zona se le denomina: función de densidad de probabilidad de Rayleigh. Con la función de Rayleigh adecuadamente calculada para describir el viento en la zona de estudio, se puede obtener la velocidad promedio mediante la integración de la velocidad de viento por la función de densidad de probabilidad encontrada y con unos cálculos adicionales se puede llegar a encontrar una equivalencia entre el parámetro «c» y la velocidad promedio de viento.
La gráfica muestra como varia la función de densidad de probabilidad de Rayleigh si varía el parámetro «c», en donde, altos valores de «c» corresponden a altos valores de velocidad de viento.
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
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Good day. My full name is Jorge Luis MIREZ TARRILLO.
I am Peruvian and live in Lima, capital of Perú in South America.I am Mechanical Electrical Engineering, MSc Physics and Dr. Physics (title doctoral thesis: Control, Optimization, and Management of Microgrid Current Direct)
Too, actually job as Principal Professor in Faculty of Oil, Gas and Petrochemical Engineering of Universidad Nacional de Ingeniería (National University of Engineering) in Lima – PERU (Courses: Modern Physics, Differential Equations and Research's Methodology)
My subjects of my interest are control, signal processing, optimization, simulation, biomedical research, smart grid, microgrid, water.
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