Archive for the ‘Technology’ Category
FACTS devices can enhance the power flow on existing power lines. For the transmission line shown in figure, the sending end voltage isVS∠δS, the receiving end voltage is VR∠δR and the equivalent impedance of parallel connected lines isX. The power transfer through the lines is given by:
the figure also shows how FACTS devices act on the power transfer equation. The TCSC can change the impedance of the line, the STATCOM can control the voltage magnitude at
the terminal to which it is connected by injecting or absorbing reactive power and the UPFC can alter the phase angle of the sending end voltage, thus power flow through a line can be controlled in a number of ways.
Source:
SMART GRID
TECHNOLOGY AND APPLICATIONS
Janaka Ekanayake
Cardiff University, UK
Kithsiri Liyanage
University of Peradeniya, Sri Lanka
Jianzhong Wu
Cardiff University, UK
Akihiko Yokoyama
University of Tokyo, Japan
Nick Jenkins
Cardiff University, UK
A John Wiley & Sons, Ltd., Publication
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
Group of Mathematical Modeling and Numerical Simulation (GMMNS).
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Electricity meters are used to measure the quantity of electricity supplied to customers as well as to calculate energy and transportation charges for electricity retailers and network operators. The most common type of meter is an accumulation meter, which records energy consumption over time. Accumulation meters in consumer premises are read manually to assess how much energy has been used within a billing period. In recent years, industrial and commercial consumers with large loads have increasingly been using more advanced meters, for example, interval meters which record energy use over short intervals, typically every half hour. This allows the energy suppliers to design tariffs and charging structures that reflect wholesale prices and helps the customers understand and manage their pattern of electricity demand. Smart meters are even more sophisticated as they have two-way communications and provide a real-time display of energy use and pricing information, dynamic tariffs and facilitate the automatic control of electrical appliances
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The present post describe the charge and discharge process of a battery bank of a microgrid. This microgrid have a aleatory voltage with inferior and superior limit. The current and electric power of charge and discharge is in picture. This simulation has writing and processing on Matlab/Simulink of MathaWorth Inc. Actually my interest is the control, optimization and management of microgrid DC. Greetings from Perú.
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Este post se presenta una figura en que se da según tres asociaciones de fabricantes de automóviles (Europa, Japón, Korea) datos acerca de la cantidad de gramos de CO2 que se emite en promedio por kilómetro de recorrido por sus automóviles fabricados. Se observa una tendencia a emitir menos carbono por kilómetro cuadrado, ello implica, constante mejora en diseños, investigación y desarrollo – un compromiso asumido – en materiales, mejora de eficiencia y optimización del producto final. Si bien los datos de hace algunos años, eso no quita el desmérito del desarrollo tecnológico que se viene haciendo, y que países, en que no fabricamos automóviles nada podemos decir, ni hacemos diseño de pieza alguna… se habla con propiedad y debemos exigir que se implanten estándares de emisión de carbono así como lo exige Europa, Japón, Korea y los USA a los vehículos y tengamos un mejor calidad en el medio ambiente, no sólo en reducción de emisiones, sino de ruido también.
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La figura muestra una comparación entre diferentes tecnologías de celdas fotovoltaicas, algunas cosas que se determinan son:
- La eficiencia de la celda en condiciones estándar.
- La eficiencia del módulo (conjunto de celdas – array o arreglo).
- Área necesitada por kWp (por módulo) (metros cuadrados).
- Energía anual generada por kWp en UK (orientación hacia el sur, 30° de inclinación) (kWh/kWp)
- Energía anual generada por metro cuadrado (orientación hacia el sur, 30! de inclinación) (kWh/m^2)
- Ahorro anual de emisiones de CO2 por kWp (kg/kWp).
- Ahorro anual de emisiones por m^2 (kg/m^2)
De hecho que la tecnología va en creciente mejora de estas tecnologías así que quizás más adelante en otro post se coloque datos más actualizados, sin embargo, esto no pierde valor dado que puede servir para comparar instalaciones existentes con las nuevas a futuro.
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El día de hoy martes 12 de mayo del 2015, he visitado la Planta de la Empresa Peruana ELECIN. Me he llevado una muy buena impresión de la calidad de sus trabajos en seccionadores, celdas modulares, subestaciones y productos especiales. Productos robustos, fiables y muchos años de experiencia en realidades nacionales, de la región andina y países del primer mundo es la lógica consecuencia de una alta calidad en el diseño, proceso de manufacturas, instalación y puesta a punto. En mi experiencia son productos que recomiendo adquirir, hay capacidad de atender soluciones personalizadas y los ejemplos que he tenido a la vista son suficiente para dar a saber su alta destreza y capacidad de ingeniería. A continuación muestro un catálogo de sus productos y cuando llamen o escriban a la empresa díganles «Recomendado por el Ing. Jorge Mírez»
Página web de ELECIN –> http://www.elecinperu.com/
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Las redes de electricidad autónomas (AEN = Autonomous Electricity Network) llevan consigo tres tipos de control, según propuesta leída en la literatura científica. Un control primario que hace básicamente lo que la técnica de control droop lo permite y lo que busca es asegurar la fiabilidad de la potencia suministrada por la unidad de control de la fuente de Energia Distribuida (DER). El control secundario asegura que la desviación del voltaje promedio y la frecuencia es regulado hacia cero desde de cada cambio en la carga o en el suministro. El control terciario permite la operación en un óptimo económico, procurando conseguir que, en cuanto a límites de potencia sea permitido, todas las unidades DER intercambien potencia a igual costo marginal. En contraste con control primario que opera sin comunicaciones, tanto el control secundario y terciario son implementados usando comunicaciones entre las unidades DER.
En algunas entradas anteriores he presentado modelos en Matlab/Simulink que muestras resultados del control secundario y terciario.
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«El Dr. Norrby comentó a los estudiantes de nuestro campus que para algún día ser Premios Nobel, no deben olvidar seis ingredientes fundamentales: mucha curiosidad por explicar ciertos fenómenos, una educación de base sólida, un buen mentor [alguien que te clarifique el camino y esté al tanto de lo que sucede en el mundo, de la importancia de tal o cual investigación en beneficio de la humanidad… tan importante es tener un buen mentor], un lugar donde se esté desarrollando ciencia de buen nivel, experimentos fuera de serie que rompan paradigmas en una rama que los intrigue y, sobre todo, una forma de pensar poco convencional».
Estimados (gentlement) lo comparto porque lo veo importante… muy importante lo diría si uno se fija en lo que sugiere el entrevistado y la realidad universitaria.
Fuente: http://www2.ccm.itesm.mx/sites/ccm.itesm.mx.talentotec/files/historico/talentotec055.pdf
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El viento es masa de aire en movimiento y por lo tanto energía cinética neta. Esta masa en movimiento antes de interactuar con las palas de una turbina eólica se desplaza libremente según la diferencia de presiones entre dos zonas de la atmósfera que permite la creación de los vientos. Esta presión permite que se definan unas líneas de flujo. Al momento de interactuar con la turbina parte de la energía cinética contenida en el viento es capturada por los álabres de la turbina y por lo tanto, disminuye su energía cinética que es la esencia de la energía que contienen, y por lo tanto, como resultado se observa una reducción de la velocidad del viento y una expansión de las líneas de flujo caracterizado por una leve reducción de la densidad. Pasada cierta distancia el aire de alrededor de esta velocidad reducida comienza a compensar y comprimir estas líneas de flujo expandidas a un estado normal para ello se gasta parte de energía del viento circundante interactuada por goles cinéticos entre las moléculas de los diferentes componentes del aire.
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Dentro de todas las posibilidad existe la situación en que una variable vaya decayendo con el tiempo, sea por ejemplo la presión o un voltaje. Los sensores ubicados van reportando información dándonos datos de sus mediciones, por lo general, cuando llegan a una computadora o tarjeta tienen que ser discretizados si es que quizás ya vienen discretizados. Con ello, y tras numerosos datos uno puede apreciar como va la tendencia de pendiente como se puede observar en la gráfica, en que una variable tras pasar varias medidas se observa claramente una tendencia de pendiente negativa, a pesar de que hay valores por encima de dicho promedio o por debajo también hay muchas, pero un cálculo rápido permite determinar y visualizarla mejor. El programa esta hecho en Matlab y simula una línea recta de pendiente negativa con valor inicial de 14.4 con ruido de valor medio cero y una desviación estándar. Sirve también para otros campos y a quien le interese, podemos hacer cooperación con el fin de tener, al menos, publicaciones ISI.
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La figura muestra un sistema compuesto por un sólo elemento. Dado que estamos hablando del sistema eléctrico, cualquier elemento de un sistema eléctrico puede estar sólo en dos estados: operando (en funcionamiento) o fuera de operación. Usualmente se considera que el sistema suele estar en estado operativo y cuando sucede una falla pasa a estado de fuera de operación. Ese paso por lo general es de manera aleatoria condicionado por sus condiciones de funcionamiento o por las características del diseño y construcción del elemento. Esto define dos parámetros, la frecuencia de falla que trata de ver en que cada cierto tiempo el elemento pasa de estado operativo a no operativo y esta definido por la variable $\lambda$, y; el tiempo de reparación en que el elemento regresa a su condición operativa, y esta representado por la variable $\mu$. Muy fuertemente relacionado a los estudios de fiabilidad o confiabilidad.
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El cielo que Jorge Mirez vio la primera noche que pasó en la Mars Desert Research Station no fue el mismo que desde niño observaba con ilusión en Chota, Cajamarca. Aquellas estrellas y constelaciones que solo conocía por las películas y revistas que revisó durante décadas junto a sus amigos, se revelaron por fin en la infinita oscuridad del firmamento. Estaba lejos de casa, en otro hemisferio.
– La vocación la tengo desde pequeño, 4 o 5 años. Mi papá, que era profesor de escuela primaria de campo, el año 69 estaba acá en Lima y pudo observar la llegada del hombre a la Luna. Siempre desde que tengo memoria él me motivaba a las cuestiones del espacio.
Como Comandante de la Tripulación 140, Jorge Mirez viajó miles de kilómetros para…
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Atte: Jorge Mírez – PERU.
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La confiabilidad del servicio de energía eléctrica, medida a través de índices de desempeño, tiene dos orientaciones diferentes: el registro de eventos pasados y la predicción de confiabilidad. Las empresas de servicio eléctrico normalmente llevan un registro estadístico de los eventos pasados, con los cuales pueden evaluar el desempeño de sus sistemas y algunos indicadores económicos, especialmente la energía no suministrada. La predicción de índices de confiabilidad pretende determinar el comportamiento que tendrá la red, basado en el desempeño pasado, y ayudar en la toma de decisiones sobre modificaciones de elementos componentes de la red y/o topología
Como concepto general, puede plantearse que la confiabilidad es una función que expresa una probabilidad de sobrevivencia a través del tiempo. Para un componente aislado, corresponde a una exponencial decreciente, indicando que la probabilidad de estar operando es mayor en los instantes iniciales a su puesto en funcionamiento o “nacimiento” que después de pasado un largo tiempo. Evidentemente, en el tiempo infinito tal probabilidad será cero.
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Jorge Mirez Tarrillo, profesor asociado de la Facultad de Ciencias de la UNI y estudiante de doctorado en Física, fue Comandante de la Tripulación 140 que llegó a la Mars Desert Research Station, una estación de Mars Society destinada a la experimentación bajo condiciones similares a la superficie de Marte.
Como miembro de la Tripulación 140, Jorge Mirez viajó participó junto a otros cinco peruanos de la segunda expedición organizada por Mars Society Perú. Durante 14 días, los seis miembros del Team Perú II convivieron en las instalaciones del desierto de Utah, un lugar al que llegan personas de todo el mundo para probar sus proyectos.
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Esta es la proyección que ha hecho la Dirección General de Hidrocarburos desde el año 2007 al año 2026 del consumo de gas natural en función al uso que se le va a dar: uso vehicular, uso residencial comercial, uso industrial, uso para generación eléctrica.
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Para interpretar y ajustar las estimaciones de la velocidad del viento se han de tener en cuenta los siguientes puntos:
- En los cálculos se ha supuesto que todos los puntos están libres de obstáculos susceptibles de alterar o de impedir el curso del viento. No se consideran obstáculos los árboles si son habituales en el entorno del punto de interés porque sus efectos ya se han tenido en cuenta por el modelo. Las singularidades, como puede ser una edificación aislada o un grupo de árboles en un espacio abierto, si que se consideran obstáculos. Por regla general, el efecto de estos obstáculos se manifiesta a una altura que duplica la del propio obstáculo, y una distancia a sotavento de entre 10 a 20 veces de la altura del propio obstáculo.
- Generalmente, los emplazamientos situados a una altura superior a la media del elemento de cuadrícula de 1000 x 1000 metros cuadrados son más ventosos que los que puedan estar por debajo. Se puede considerar que la velocidad se incrementa alrededor de 1 m/s por cada 100 m de ascenso, siendo mejor esta aproximación cuanto más aislado sea el elemento que se encuentra por encima de su entorno.
- Las alteraciones del parámetro de rugosidad de la superficie – determinado esencialmente por la edificación y el tipo de vegetación – pueden causar un impacto importante en el potencial eólico de un emplazamiento determinado, con un radio de influencia de entre 1 y 2 km. Si la rugosidad es mucho más pequeña que la utilizada por el modelo, la velocidad media será probablemente mayor. Los valores típicos de rugosidad van de 0.001 m en campo abierto sin árboles o arbustos significativos, a 0.1 m en terrenos mayoritariamente arbustivos, y a 1 m o más en zonas con muchos árboles. Vale la pena aclarar aquí que estos valores han sido relacionados indirectamente con la medida de la vegetación: en realidad se trata de una escala de longitud que se utiliza en las ecuaciones que gobiernan la estructura de la capa límite
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Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
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Datos Generales
Good day. My full name is Jorge Luis MIREZ TARRILLO.
I am Peruvian and live in Lima, capital of Perú in South America.I am Mechanical Electrical Engineering, MSc Physics and Dr. Physics (title doctoral thesis: Control, Optimization, and Management of Microgrid Current Direct)
Too, actually job as Principal Professor in Faculty of Oil, Gas and Petrochemical Engineering of Universidad Nacional de Ingeniería (National University of Engineering) in Lima – PERU (Courses: Modern Physics, Differential Equations and Research's Methodology)
My subjects of my interest are control, signal processing, optimization, simulation, biomedical research, smart grid, microgrid, water.
I have experience in Matlab/Simulink programming, biomedical equipment, electrical systems, renewable energies, microgrids, saturated steam systems 100 psi and organizing academic events.
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