Archive for the ‘Tecnología’ Category
«El Dr. Norrby comentó a los estudiantes de nuestro campus que para algún día ser Premios Nobel, no deben olvidar seis ingredientes fundamentales: mucha curiosidad por explicar ciertos fenómenos, una educación de base sólida, un buen mentor [alguien que te clarifique el camino y esté al tanto de lo que sucede en el mundo, de la importancia de tal o cual investigación en beneficio de la humanidad… tan importante es tener un buen mentor], un lugar donde se esté desarrollando ciencia de buen nivel, experimentos fuera de serie que rompan paradigmas en una rama que los intrigue y, sobre todo, una forma de pensar poco convencional».
Estimados (gentlement) lo comparto porque lo veo importante… muy importante lo diría si uno se fija en lo que sugiere el entrevistado y la realidad universitaria.
Fuente: http://www2.ccm.itesm.mx/sites/ccm.itesm.mx.talentotec/files/historico/talentotec055.pdf
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo
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El viento es masa de aire en movimiento y por lo tanto energía cinética neta. Esta masa en movimiento antes de interactuar con las palas de una turbina eólica se desplaza libremente según la diferencia de presiones entre dos zonas de la atmósfera que permite la creación de los vientos. Esta presión permite que se definan unas líneas de flujo. Al momento de interactuar con la turbina parte de la energía cinética contenida en el viento es capturada por los álabres de la turbina y por lo tanto, disminuye su energía cinética que es la esencia de la energía que contienen, y por lo tanto, como resultado se observa una reducción de la velocidad del viento y una expansión de las líneas de flujo caracterizado por una leve reducción de la densidad. Pasada cierta distancia el aire de alrededor de esta velocidad reducida comienza a compensar y comprimir estas líneas de flujo expandidas a un estado normal para ello se gasta parte de energía del viento circundante interactuada por goles cinéticos entre las moléculas de los diferentes componentes del aire.
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Dentro de todas las posibilidad existe la situación en que una variable vaya decayendo con el tiempo, sea por ejemplo la presión o un voltaje. Los sensores ubicados van reportando información dándonos datos de sus mediciones, por lo general, cuando llegan a una computadora o tarjeta tienen que ser discretizados si es que quizás ya vienen discretizados. Con ello, y tras numerosos datos uno puede apreciar como va la tendencia de pendiente como se puede observar en la gráfica, en que una variable tras pasar varias medidas se observa claramente una tendencia de pendiente negativa, a pesar de que hay valores por encima de dicho promedio o por debajo también hay muchas, pero un cálculo rápido permite determinar y visualizarla mejor. El programa esta hecho en Matlab y simula una línea recta de pendiente negativa con valor inicial de 14.4 con ruido de valor medio cero y una desviación estándar. Sirve también para otros campos y a quien le interese, podemos hacer cooperación con el fin de tener, al menos, publicaciones ISI.
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La figura muestra un sistema compuesto por un sólo elemento. Dado que estamos hablando del sistema eléctrico, cualquier elemento de un sistema eléctrico puede estar sólo en dos estados: operando (en funcionamiento) o fuera de operación. Usualmente se considera que el sistema suele estar en estado operativo y cuando sucede una falla pasa a estado de fuera de operación. Ese paso por lo general es de manera aleatoria condicionado por sus condiciones de funcionamiento o por las características del diseño y construcción del elemento. Esto define dos parámetros, la frecuencia de falla que trata de ver en que cada cierto tiempo el elemento pasa de estado operativo a no operativo y esta definido por la variable $\lambda$, y; el tiempo de reparación en que el elemento regresa a su condición operativa, y esta representado por la variable $\mu$. Muy fuertemente relacionado a los estudios de fiabilidad o confiabilidad.
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El cielo que Jorge Mirez vio la primera noche que pasó en la Mars Desert Research Station no fue el mismo que desde niño observaba con ilusión en Chota, Cajamarca. Aquellas estrellas y constelaciones que solo conocía por las películas y revistas que revisó durante décadas junto a sus amigos, se revelaron por fin en la infinita oscuridad del firmamento. Estaba lejos de casa, en otro hemisferio.
– La vocación la tengo desde pequeño, 4 o 5 años. Mi papá, que era profesor de escuela primaria de campo, el año 69 estaba acá en Lima y pudo observar la llegada del hombre a la Luna. Siempre desde que tengo memoria él me motivaba a las cuestiones del espacio.
Como Comandante de la Tripulación 140, Jorge Mirez viajó miles de kilómetros para…
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Atte: Jorge Mírez – PERU.
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Jorge Mirez Tarrillo, profesor asociado de la Facultad de Ciencias de la UNI y estudiante de doctorado en Física, fue Comandante de la Tripulación 140 que llegó a la Mars Desert Research Station, una estación de Mars Society destinada a la experimentación bajo condiciones similares a la superficie de Marte.
Como miembro de la Tripulación 140, Jorge Mirez viajó participó junto a otros cinco peruanos de la segunda expedición organizada por Mars Society Perú. Durante 14 días, los seis miembros del Team Perú II convivieron en las instalaciones del desierto de Utah, un lugar al que llegan personas de todo el mundo para probar sus proyectos.
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Esta es la proyección que ha hecho la Dirección General de Hidrocarburos desde el año 2007 al año 2026 del consumo de gas natural en función al uso que se le va a dar: uso vehicular, uso residencial comercial, uso industrial, uso para generación eléctrica.
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I commander during Crew 140 and member of Crew 141 in Mars Desert Research Station – MDRS (April – May 2014). In this weeks two european jounalist arrived to MDRS. In the link is your report.
More info: http://www.dn.no/magasinet/2014/09/19/2050/Forskning/fremad-mars
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Dentro del sector eléctrico se llevan a cabo actividades que tienen una relación vertical muy estrecha entre sí. En cuanto a su estructura, el sector se encuentra conformado por cinco actores principales:
Empresas Eléctricas: Estas se encuentran orientadas a las actividades de generación, transmisión y distribución. Actualmente son 41 las empresas generadoras, 5 empresas de transmisión y 21 empresas de distribución según cifras
del Osinergmin.
Clientes: Pueden ser divididos a su vez en clientes libres y clientes regulados.
Comité de Operación Económica del Sistema (COES): Se encuentra conformado por los titulares de las centrales de generación y de transmisión que se encuentran interconectadas al sistema nacional. Este organismo tiene como finalidad coordinar las operaciones al mínimo costo, garantizando la seguridad en el abastecimiento; su labor es de naturaleza técnica.
Ministerio de Energía y Minas: Es la entidad encargada de la representación del estado peruano a través de la Dirección General de Electricidad, este organismo cumple con labores normativas y es el responsable del otorgamiento de concesiones y autorizaciones.
Organismo Supervisor de la Inversión en Energía y Minería (OSINERGMIN): Es la institución encargada de supervisar, regular, fiscalizar y sancionar a las empresas que se desarrollan en el sector eléctrico, hidrocarburos y minero.
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Tal y como se presenta en figura dada por el IPCC Fourth Assessment, es claro que para el sector electricidad, los negocios como proyección usual (BaU) están yendo hacia un frente crecimiento principalmente basado sobre combustibles fósiles. Pero con la aplicación a amplia escala de medidas de eficiencia energética tanto sobre el suministro como en el lado de la demanda combinado con incremento en la utilización de fuentes de energías renovables, hace que sea factible técnicamente el reducir emisiones en el 2030 por casi 50% comparado a la presente situación en lugar de un proyectado incremento BaU de más que 50% aunque a un costo mayor
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El futuro de la industria eléctrica se basa en la necesidad para el desarrollo de un infraestructura del sistema eléctrico inteligente y altamente flexible la cual facilite substancialmente las grandes cantidades de energías renovables que habrá en comparación a lo que hay en los sistemas de energía de hoy. Esta infraestructura flexible e inteligente es un prerrequisito en lograr las metas establecidas por IPCC en el 2007 sobre la reducciones de CO2 como también asegurar la seguridad futura del suministro de energía en todas las regiones del mundo. El IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change se un evento decisivo en el compromiso de la implementación y desarrollo de las tecnologías emergentes que usan fuentes renovables. Queda en nosotros (estudiantes, ingenieros, empresas, autoridades) el ir desarrollando los mecanismos y tecnologías (crearlas, adaptarlas o implementarlas) para que tengamos un plan de tal manera que en un futuro no tan lejano tengamos energía verde al 100%.
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convencion_mars_society_2014_USA (image in pdf)
CV Jorge Mírez: CV_Jorge_Mirez_Super_Short_2014
memory help about i in Mars Desert Research Station (April/May 2013) ayuda_memoria_MDRS_2014
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Estimados(as), pues en la gráfica tiene dos curvas, una de ellas son los datos colectados en campo (color azul) de velocidad de viento. La otra línea de color rojo es el aprendizaje de la red neuronal, en algunos lugares es más o menos que la curva real. Puede ver que las escalas se han trabajado en por unidad, esto para tener una idea del porcentaje de desviación desde los datos reales, por ende, la desviación es baja. Sin embargo, el punto de inicio coincide con el de la red neuronal, esto da mala espina, dado que en el caso de otra secuencia de valores, la red neuronal no podría predecir el valor inicial (la cual es una de las condiciones a darle para que inicie su trabajo de aprendizaje); pero, esto a la vez es una excelente oportunidad, dado que hay campo libre para desarrollar métodos y técnicas que conlleven a ajustar el aprendizaje a algún valor que durante el tiempo de estudio exista. Bueno esto lo desarrollé en Matlab de MathWorks Inc, méritos para la empresa americana y espero que les guste e interese.
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Existen dos categorías de algoritmos de aprendizaje: el Descenso por gradiente, y técnicas de entrenamiento de segundo orden (Gradiente Conjugado, Levenberg-Marquardt -LM).
Todos los algoritmos parten de una condición inicial x(0) y luego se modifican por etapas de acuerdo con:
x(k+1) = \alpha * p(k)
donde p(k) representa una dirección de búsqueda y el escalar positivo a es la tasa de aprendizaje, que determina la longitud del paso.
El entrenamiento finaliza cuando una de las siguientes condiciones se presenta:
- Cuando se ha alcanzado la cantidad máxima de iteraciones.
- Cuando se ha alcanzado el error final deseado.
- La ejecución del gradiente alcanza un valor por debajo del mínimo gradiente.
Hay que recordar que la función de activación de cada neurona es la función sigmoidal.
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Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
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El aprendizaje es el proceso por el cual una Red Neuronal modifica sus pesos en respuesta a una información de entrada. Los cambios que se producen durante el proceso de aprendizaje se reducen a la destrucción, modificación y creación de conexiones entre las neuronas.
En el caso de las Redes Neuronales Artificiales, se puede considerar que el conocimiento se encuentra representado en los pesos de las conexiones. En realidad puede decirse que se aprende modificando los valores de los pesos de la red. Durante el proceso de aprendizaje, los pesos de las conexiones de la red sufren modificaciones, por tanto se puede afirmar que este proceso ha terminado (la red ha aprendido) cuando los valores de los pesos permanecen estables.
En forma general, se consideran dos tipos de aprendizaje: Supervisado y no supervisado. La diferencia fundamental entre ambos tipos estriba en la existencia, o no, de un agente externo (supervisor) que controle el proceso de aprendizaje de la red. Particularmente las supervisadas se caracterizan por tener arquitecturas en niveles y conexiones entre las neuronas estrictamente hacia delante. Frecuentemente son utilizadas para clasificar patrones.
En el caso de las energías renovables, se ha reportado varias publicaciones en referencia a utilizar RNA en varios usos, desde controlar el funcionamiento de una máquina hasta evaluar las variables medio ambientales o de funcionamiento de la red eléctrica. Todo esto es muy interesante, dado que se le puede programar de tal manera que la computadora puede «aprender» el comportamiento del sistema modelado y simulado.
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El regulador de un motor de combustión interna en un grupo electrógeno es un dispositivo mecánico diseñado para mantener una velocidad constante del motor con relación a los requisitos de carga. La frecuencia del motor está relacionada a la frecuencia de salida del alternador.
Hay varios conceptos de potencia generada en el motor: potencia principal, potencia continua, potencia de emergencia. En todo caso los sistema de control y automatización deben estar adecuadamente afinados y el sistema en condiciones de capacidad suficiente para responder a las necesidades de generación. Un buen criterio de selección es importante para tener el grupo electrógeno adecuado no sólo para condiciones de operación normal sino también para condiciones de emergencia.
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Datos Generales
Good day. My full name is Jorge Luis MIREZ TARRILLO.
I am Peruvian and live in Lima, capital of Perú in South America.I am Mechanical Electrical Engineering, MSc Physics and Dr. Physics (title doctoral thesis: Control, Optimization, and Management of Microgrid Current Direct)
Too, actually job as Principal Professor in Faculty of Oil, Gas and Petrochemical Engineering of Universidad Nacional de Ingeniería (National University of Engineering) in Lima – PERU (Courses: Modern Physics, Differential Equations and Research's Methodology)
My subjects of my interest are control, signal processing, optimization, simulation, biomedical research, smart grid, microgrid, water.
I have experience in Matlab/Simulink programming, biomedical equipment, electrical systems, renewable energies, microgrids, saturated steam systems 100 psi and organizing academic events.
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